SQL の同じ列で複数の条件に一致するレコードを選択します
SQL クエリでは、同じ列の複数の条件に一致するレコードを取得する必要がある場合があります。ただし、同じ列に対して複数の WHERE 句を使用するだけでは、必ずしも期待どおりの結果が得られるわけではありません。次の例を考えてみましょう:
連絡先と各連絡先のステータスを示すフラグを含むデータベース テーブルがあります。テーブルには次のデータが含まれています:
ID | contactid | flag | flag_type |
---|---|---|---|
118 | 99 | Volunteer | 1 |
119 | 99 | Uploaded | 2 |
120 | 100 | Via Import | 3 |
121 | 100 | Volunteer | 1 |
122 | 100 | Uploaded | 2 |
目標は、「ボランティア」と「アップロード済み」の両方のフラグ条件に一致する連絡先 ID のみを返すことです。次のクエリを使用します:
SELECT contactid WHERE flag = 'Volunteer' AND flag = 'Uploaded'
各条件は特定のフラグ値のみをチェックするため、結果は返されません。必要なデータを取得するには、別の方法を使用する必要があります。
GROUP BY と HAVING を使用します
解決策の 1 つは、GROUP BY 句と HAVING 句を使用することです。次のクエリは、結果を contactid ごとにグループ化し、一致するフラグ値の数をカウントします:
SELECT contact_id FROM your_table WHERE flag IN ('Volunteer', 'Uploaded') GROUP BY contact_id HAVING COUNT(*) = 2 -- 必须与WHERE flag IN (...)列表中的数字匹配
「ボランティア」フラグと「アップロード済み」フラグの両方が付いているコンタクトは 2 としてカウントされます。次に、HAVING 句によって結果がフィルタリングされ、これらの連絡先のみが含まれるようになります。
接続を使用する
もう 1 つの方法は、接続を使用することです。次のクエリは、your_table テーブルで自己結合を実行します:
SELECT T1.contact_id FROM your_table T1 JOIN your_table T2 ON T1.contact_id = T2.contact_id AND T2.flag = 'Uploaded' -- // 如果需要,可以添加更多连接 WHERE T1.flag = 'Volunteer'
このクエリは、「Volunteer」フラグと「Uploaded」フラグの両方を持つすべての連絡先の組み合わせを含む一時テーブルを作成します。次に、WHERE 句によって結果がフィルター処理され、これら 2 つの条件を満たす連絡先のみが含まれます。
メソッドの選択
同じ列で複数の条件を持つレコードを選択する最良の方法は、データのサイズと構造によって異なります。一致基準の長いリストを含む大規模なデータ セットの場合は、GROUP BY および HAVING ソリューションの方が効率的である可能性があります。一致基準のリストが短い小さなデータ セットの場合は、JOIN ソリューションの方が高速な場合があります。
以上がSQLで同じ列の複数の基準に一致するレコードを選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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