同じ列のレコードに対する SQL 複数条件クエリのヒント
SQL クエリで、複数の条件に基づいてレコードをフィルタリングするには、特にこれらの条件が同じ列に適用される場合は、ある程度のスキルが必要です。この記事では、この状況に効率的に対処する方法について説明します。
たとえば、1 つのテーブルはユーザーとタグ タイプを関連付けており、目標はすべての検索フォームのチェックマークに一致する連絡先 ID を取得することです。 一見すると、次のクエリは直感的に見えます:
SELECT contactid WHERE flag = 'Volunteer' AND flag = 'Uploaded'...
ただし、結果は返されません。 AND 演算子では、同じ行が 2 つの条件を同時に満たす必要がありますが、そのような行はこのテーブルには存在しないためです。
この問題を解決するには、GROUP BY
と HAVING COUNT(*) = n
を使用する方法があります。ここで、n は選択されたマーカーの数です。
SELECT contact_id FROM your_table WHERE flag IN ('Volunteer', 'Uploaded', ...) GROUP BY contact_id HAVING COUNT(*) = 2 -- // 必须与WHERE flag IN (...) 列表中的数量匹配
このメソッドは、WHERE
句に含まれる n 個のタグのそれぞれで contact_id が n 回出現するかどうかをチェックします。 もう 1 つの方法は、結合を使用することです:
SELECT T1.contact_id FROM your_table T1 JOIN your_table T2 ON T1.contact_id = T2.contact_id AND T2.flag = 'Uploaded' -- // 如有必要,可以添加更多连接 WHERE T1.flag = 'Volunteer'
ここでは、複数の結合を使用して、同じ contact_id を表す行を必要なタグと関連付けます。
どの方法を選択するかは、チェックするタグの数と一致するレコードの数によって異なります。 GROUP BY
は、多数のタグと少数の一致を処理する場合に高速になる可能性がありますが、タグの数が少なく、多数の一致がある場合には結合のパフォーマンスが向上する可能性があります。最高のパフォーマンスを得るには、実際のデータで両方の方法をテストすることをお勧めします。
以上がSQL で同じ列の複数の条件に一致するレコードを効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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