Oracle SQL: ID ごとに最新の数量を抽出する
このガイドでは、Oracle SQL データベース内の一意の ID ごとに最新の数量を効率的に取得する方法を説明します。 次の構造を持つ「qtys」というテーブルがあると仮定します:
-
ID
: 各レコードの一意の識別子。 -
TS
: 数量がいつ記録されたかを示すタイムスタンプ。 -
QTY
: 数量の値。
目標は、すべての個別の QTY
について、最新の数量 (TS
) とそれに対応するタイムスタンプ (ID
) を取得することです。
解決策:
次のクエリは、MAX()
関数と GROUP BY
句を利用してこれを実現します。
SELECT id, MAX(TS) AS "Latest Timestamp", MAX(QTY) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY TS) AS "Latest Quantity" FROM qtys GROUP BY id;
このクエリは、データを ID
でグループ化し、グループごとに最大のタイムスタンプ (MAX(TS)
) を選択します。 重要なのは、MAX(QTY) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY TS)
は、複数のエントリが同じ最大タイムスタンプを共有している場合でも、最新 タイムスタンプに関連付けられた数量が確実に取得されるようにすることです。
代替アプローチ:
1. 過去 X 分間のフィルタリング:
結果を過去 X 分以内のエントリに制限するには、WHERE
句を組み込みます。
SELECT id, MAX(TS) AS "Latest Timestamp", MAX(QTY) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY TS) AS "Latest Quantity" FROM qtys WHERE TS > SYSTIMESTAMP - INTERVAL '30' MINUTE GROUP BY id;
'30' MINUTE
を希望の時間間隔に置き換えます。
2. 別のテーブルとの結合:
別のテーブルからデータを組み込む必要がある場合 (例: idname
列を持つ "names")、JOIN
:
SELECT t1.id || '-' || t2.idname AS "ID-IDNAME", MAX(t1.TS) AS "Latest Timestamp", MAX(t1.QTY) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY t1.TS) AS "Latest Quantity" FROM qtys t1 JOIN names t2 ON t1.id = t2.id GROUP BY t1.id || '-' || t2.idname;
これは、id
列に基づいて "qtys" と "names" を結合し、結合された識別子の ID
と idname
を連結します。 次に、MAX()
関数が結合されたデータに対して動作します。 特定のデータベース スキーマに一致するようにテーブル名と列名を必ず調整してください。
以上がOracle SQLで各IDの最新の数量を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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