SQL Server のデータ挿入速度を効率的に向上: 一度に 200 万行のデータを挿入
SQL Server データベースに大量のデータを挿入することは、特に数百万行のデータを扱う場合には困難になることがあります。この記事では、これを達成するための最良かつ最速のテクニックをいくつか説明します。
1. 一括読み込みには SqlBulkCopy を使用します:
SqlBulkCopy は、大量のデータを SQL Server に迅速にインポートするように設計された強力なツールです。従来の行ごとの挿入プロセスをバイパスし、代わりにバッチ操作を実行します。
実装方法:
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection, ..., null); bulkCopy.DestinationTableName = this.tableName; connection.Open(); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); connection.Close(); }
2. XML を使用したバッチ挿入:
もう 1 つのアプローチは、データを XML に変換し、OpenXML 関数を使用して SQL Server にロードすることです。このアプローチにより、データの整合性を維持しながら一括挿入が可能になります。
実装方法:
- ソース データを XML 形式に変換します。
- SQL Server コマンドを使用して XML をデータベースに渡します:
INSERT INTO TableName(XMLData) VALUES (CAST(@xmlData AS XML))
思い出メモ:
どちらの方法でも、挿入プロセス中にデータセット全体をメモリにロードする必要があることに注意することが重要です。したがって、適切なテクノロジを選択するときは、利用可能なメモリとデータ セットのサイズを考慮してください。
以上がSQL Server に 200 万行をすばやく挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。


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