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ホームページバックエンド開発C++大規模なデータセットに対する SQL Server データ挿入を最適化するにはどうすればよいですか?

How Can I Optimize SQL Server Data Insertion for Large Datasets?

大規模なデータセットを SQL Server に効率的に挿入するための戦略

SQL Server への大量のデータの挿入を処理するには、効率を確保するための戦略的なアプローチが必要です。 ここでは実証済みのテクニックをいくつか紹介します:

SqlBulkCopy による高速挿入

.NET の SqlBulkCopy クラスは、一括データ挿入のための非常に効率的なソリューションを提供します。 これにより、個々の行挿入のオーバーヘッドが回避され、パフォーマンスが大幅に向上します。 これには、ターゲット テーブルの指定とデータベース接続の確立が含まれます。その後、データは SQL Server データベースに直接転送されます。

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
{
    SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(
        connection,
        SqlBulkCopyOptions.TableLock |
        SqlBulkCopyOptions.FireTriggers |
        SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction,
        null
        );

    bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
    connection.Open();
    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
    connection.Close();
}

OpenXML を使用した XML ベースの一括挿入

もう 1 つの方法では、DataSet を使用してデータを XML に変換し、SQL Server の OpenXML 機能を利用して一括挿入します。 ただし、この方法は、特に非常に大規模なデータセット (例: 200 万レコード以上) の場合、メモリを大量に消費する可能性があることに注意することが重要です。

効率的なマスターテーブルの作成

このプロセスには、マスター テーブルの作成も含まれます。 標準の INSERT ステートメントは、このタスクに完全に適しています。 参照整合性を維持するために、必ず適切な外部キー制約を定義してください。

これらの手法を採用することで、SQL Server への大規模なデータセットの挿入を最適化し、スムーズかつ効率的なデータ管理を実現できます。

以上が大規模なデータセットに対する SQL Server データ挿入を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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