SQL テキスト検索の最適化: LIKE 条件と IN 条件の組み合わせ
頻繁に発生する SQL の課題には、LIKE
条件と IN
条件を効率的に組み合わせて検索機能を強化することが含まれます。直接の組み合わせは利用できませんが、効果的な代替手段は存在します。
優れたソリューション: 全文検索 (FTS)
Oracle や SQL Server などのデータベース システムは、最適化されたテキスト検索のための強力なツールである FTS を提供します。 FTS を使用すると、LIKE
ステートメントの煩雑なチェーンが不要になります。
Oracle FTS 実装:
Oracle の FTS は、全文インデックス付き列内で効率的な検索を行うために CONTAINS
キーワードを利用します。
WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0
SQL Server FTS 実装:
同様に、SQL Server はテキスト検索に CONTAINS
を採用しています。
WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')
重要な考慮事項と前提条件:
- フルテキスト インデックス: FTS が効果的に機能するには、ターゲット列にフルテキスト インデックスが必要です。
- FTS 最適化: FTS は本質的に、単語のステミングとストップ ワードを考慮して検索を最適化します。
さらに読む:
- Oracle Text ドキュメント: https://www.php.cn/link/bfb26b513b7a640448c79c3bdd6d2bb0
- Microsoft SQL Server フルテキスト インデックスのドキュメント: https://www.php.cn/link/32f84b597629f37d9ef53d714fce6fa1
以上がテキスト検索のために SQL で LIKE 条件と IN 条件を効率的に組み合わせるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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