SQL での LIKE
と IN
の結合: 直接結合の代替手段
SQL の LIKE
演算子はパターン マッチングを容易にし、IN
は値のセット内のメンバーシップをチェックします。 直接の組み合わせは利用できませんが、複数の LIKE
条件を処理したり、LIKE
を一連の値と組み合わせたりするための効率的な代替手段が存在します。
複数の LIKE
条件への挑戦
OR
とともに複数の LIKE
ステートメントを使用すると、多くのパターンで扱いにくく、非効率になる可能性があります。
WHERE something LIKE 'bla%' OR something LIKE '%foo%' OR something LIKE 'batz%'
全文検索: 強力なソリューション
複数の LIKE
条件、または LIKE
と一連の値の組み合わせが必要なシナリオの場合、全文検索 (FTS) が優れたアプローチを提供します。 Oracle と SQL Server はどちらも FTS 機能を提供します。
Oracle の FTS 実装
Oracle は、CONTAINS
キーワードと OR
演算子を使用して、目的の効果を実現します。
WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0
SQL Server の FTS 実装
SQL Server も CONTAINS
を使用しますが、パターン マッチングの構文が若干異なります。
WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')
重要な注意事項: FTS のパフォーマンスを最適化するには、関連する列 (これらの例では t.something
) がフルテキスト インデックスを使用して適切にインデックス付けされていることを確認してください。
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以上がSQL では「LIKE」演算子と「IN」演算子を組み合わせることができますか? 組み合わせられない場合、代わりに何ができるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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