C# での一意の乱数生成の課題に取り組む
一意の乱数を生成することは、多くのプログラミング タスクにおいて重要です。 ただし、C# の組み込み System.Random
クラスは本質的に一意性を保証しません。 ある開発者が発見したように、Random
インスタンスが関数の外で宣言されている場合でも、これにより数値が重複する可能性があります。
問題とより良い解決策:
Random.Next()
で使用されるシードは、一意性を直接制御しません。 より効果的な戦略は次のとおりです:
-
独自性を高めるためにコレクションを活用する:
- 生成された数値を保存するリストを維持します。
- 新しく生成された番号を追加する前に、その番号がリストに既に存在するかどうかを確認してください。 一意である場合にのみ追加してください。
public Random a = new Random(); public List<int> randomList = new List<int>(); int MyNumber = 0; private void GenerateUniqueNumber() { MyNumber = a.Next(0, 10); if (!randomList.Contains(MyNumber)) randomList.Add(MyNumber); }
-
カスタム乱数ジェネレーターの構築:
- カスタム ジェネレーターを作成して、定義された範囲内での一意性を確保します。 これには、エッジケースを慎重に考慮し、パフォーマンスを最適化する必要があります。
代替ライブラリの探索:
いくつかの代替手段により、改善された乱数生成が提供されます。
-
RandomNumberGenerator
: より暗号的に安全なオプション。 -
Guid.NewGuid()
: 連続した一意性が重要ではない場合に適したグローバル一意識別子 (GUID) を生成します。 -
System.Numerics.Tensors
内のジェネレーター: さまざまな分布にランダム サンプリング方法を提供します。
最適なアプローチは、アプリケーションのニーズ、パフォーマンスの制約、必要なランダム性のレベルによって異なります。
以上がSystem.Random が失敗した場合、C# で一意の乱数を生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C#とCの主な違いは、構文、パフォーマンス、アプリケーションシナリオです。 1)C#構文はより簡潔で、ガベージコレクションをサポートし、.NETフレームワーク開発に適しています。 2)Cはパフォーマンスが高く、手動メモリ管理が必要であり、システムプログラミングとゲーム開発でよく使用されます。

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

オブジェクト指向プログラミング(OOP)のC#とCの実装と機能には大きな違いがあります。 1)C#のクラス定義と構文はより簡潔であり、LINQなどの高度な機能をサポートします。 2)Cは、システムプログラミングと高性能のニーズに適した、より細かい粒状制御を提供します。どちらにも独自の利点があり、選択は特定のアプリケーションシナリオに基づいている必要があります。

XMLからCへの変換とデータ操作の実行は、次の手順で達成できます。1)TinyXML2ライブラリを使用してXMLファイルを解析する、2)データのデータ構造にデータをマッピングし、3)データ操作のためのSTD :: VectorなどのC標準ライブラリを使用します。これらの手順を通じて、XMLから変換されたデータを処理および効率的に操作できます。

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。


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