SQL における IS NULL と = NULL の違いを詳しく調査します
NULL 値の有無に基づいて行をフィルタリングすることは、SQL の一般的なタスクです。 IS NULL
と = NULL
を使用した NULL 値のテストの微妙な違いを理解することは、正確なクエリを作成するために重要です。
IS NULL: 明示的な NULL 値のテスト
IS NULL
は、フィールドに NULL 値が含まれているかどうかをテストするために特別に設計された SQL 演算子です。 =
などの値演算子とは異なり、IS NULL
の結果は、フィールドが NULL の場合は TRUE、それ以外の場合は FALSE になります。
= NULL: 真の等価性テストではありません
IS NULL
とは異なり、field = NULL
はフィールドの値を NULL リテラルと比較しようとする等価比較です。 SQL では、NULL 値は、他の値 (別の NULL であっても) と NULL 自体と比較されます。 SQL ロジックによれば、NULL 値は本質的に不明であるため、直接の等価比較は信頼できません。
フィルタリングの影響
WHERE
句では、field = NULL
を含む条件は常に NULL と評価され、SQL では FALSE とみなされます。したがって、field = NULL
は NULL 値を含む行を適切にフィルターできません。この目的には、field IS NULL
を使用する必要があります。
例
次の SQL ステートメントを考えてみましょう:
SELECT * FROM table WHERE column = NULL;
このステートメントは、column
フィールドに NULL 値が含まれている場合でも行を返しません。 NULL 値を正しくフィルタリングするには、正しいステートメントは次のようになります:
SELECT * FROM table WHERE column IS NULL;
ご利用ガイド
IS NULL
と = NULL
は似ていますが、SQL クエリで NULL 値をテストするには IS NULL
が推奨される正しい方法であることを覚えておくことが重要です。 SQL は NULL 値を独自に処理するため、= NULL
を使用すると誤解を招く結果が生じる可能性があります。正しいクエリ方法に従うことで、開発者は SQL コードの正確さと効率を確保できます。
以上がSQL における IS NULL と = NULL: Null 値をテストする正しい方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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