PostgreSQL の DISTINCT ON
句を使用すると、セット内の各一意の値の最初の行の取得が簡素化されます。ただし、DISTINCT ON
式が最初の ORDER BY
式と一致しない場合、一般的な落とし穴が発生します。
DISTINCT ON
式の不一致エラー
このエラーは頻繁に発生します:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY purchases.purchased_at DESC
結果:
<code>PG::Error: ERROR: SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions</code>
解決策: DISTINCT ON
と ORDER BY
を調整する
PostgreSQL のドキュメントでは、DISTINCT ON
式は左端の ORDER BY
式をミラーリングする必要があると規定しています。 解決策は簡単です。ORDER BY
句を並べ替えます:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY address_id, purchases.purchased_at DESC
代替方法: address_id
注文をバイパス
address_id
による注文を避ける必要がある場合は、次の代替案を検討してください。
方法 1: 「グループあたりの最大 N」アプローチ
このメソッドは、各 address_id
の最新の購入を効率的に見つけます:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
方法 2: PostGreSQL のネストされたクエリ
このアプローチでは、サブクエリを使用して、purchased_at
の順序を維持しながら目的の結果を達成します。
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
これらの代替手段は、最終的な出力順序で address_id
を優先したくない場合に柔軟性を提供します。 これらは、DISTINCT ON
制約に直接違反することなく、「アドレスごとの最新の購入」問題に効果的に対処します。
以上がPostgreSQL の「DISTINCT ON 式は最初の ORDER BY 式と一致する必要がある」を解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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