


MySQL の INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ステートメント: 簡素化された条件付き挿入と更新
MySQL などのリレーショナル データベースを使用する場合、条件付きで挿入または更新操作を実行する必要がある場合があります。これは、レコードが存在しない場合は新しいレコードを作成する必要がある場合、またはレコードが既に存在する場合は更新する必要がある場合に発生します。従来のアプローチでは、SELECT クエリと INSERT クエリまたは UPDATE クエリを組み合わせて使用しますが、複雑で非効率になる可能性があります。
幸いなことに、MySQL は、INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
ステートメントというより洗練されたソリューションを提供します。この多用途コマンドを使用すると、レコードが存在しない場合に行を挿入したり、同じキーを持つ行がテーブル内にすでに存在する場合に行を更新したりすることができます。
文法:
INSERT INTO `table_name` (`column_list`) VALUES (`value_list`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `column_name` = `new_value`
仕組み:
- クエリは標準の INSERT 構文に従い、ターゲット テーブルを指定し、列とそれに対応する値のリストを提供します。
- 一致する主キーまたは一意のキー値を持つ行が存在しない場合は、テーブルに新しい行を挿入します。
- 同じキー値を持つ行が存在する場合、
ON DUPLICATE KEY UPDATE
句は、指定された値のどの値でどの列を更新するかを指定します。
例:
次の例を考えてみましょう:
INSERT INTO `usage` (`thing_id`, `times_used`, `first_time_used`) VALUES (4815162342, 1, NOW()) ON DUPLICATE KEY UPDATE `times_used` = `times_used` + 1
-
thing_id
に存在しない主キー値 4815162342 がある場合は、指定された値を使用してusage
テーブルに新しい行を挿入します。 -
thing_id
の主キー値 4815162342 がすでに存在する場合は、現在の値に 1 を加えてtimes_used
列を更新します。
利点:
-
簡略化された構文:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
は、単一のクエリを使用して挿入および更新操作を実行するための簡潔かつ明確な方法を提供します。 - 効率: 既存のレコードをチェックするための不必要な SELECT クエリを回避し、データベースのワークロードを軽減し、パフォーマンスを向上させます。
- インポテンス: この操作はべき等です。つまり、複数回実行してもデータは変更されず、エラーも発生しません。これにより、コード処理が簡素化され、データの整合性が確保されます。
以上がMySQL の INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE はどのようにして条件付きの挿入と更新を簡素化できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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