MySQL の複数の列からのデータを効率的に要約する
リレーショナル データベースを操作する場合、多くの場合、異なるテーブルの複数の列にまたがるデータを集計する必要があります。 複数のクエリを単純に連結すると、不正確な結果が生じる可能性があります。 この例では、一般的な問題と、MySQL を使用したその効率的な解決策を示します。
t_hospital
テーブルからの患者データを要約するために設計されたこの最初の MySQL クエリについて考えてみましょう。
SET @start_res = 20150301; SET @finish_res= 20150501; SET @finish_check= 20150801; SET @start_check= 20150301; SET @daily_hos= 3; SELECT* from ( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )e, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1 FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%ong%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN ) a, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%rtde%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )b, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%pol%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )c, (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%para%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )d;
問題: arr
(DAY_IN
を数える) のみが正しい結果を生成します。 ONG1
、RTED
、POLI
、および para
(異なる PAT_STATUS
値の出現回数のカウント) は、個別のクエリの結合が不適切であるため不正確です。
解決策: 単一のクエリ内で MySQL の集計関数 (SUM
と IF
) を使用すると、より効率的で正確なソリューションが提供されます。
SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr, SUM(IF(PAT_STATUS like '%ong%', 1, 0)) AS ONG1, SUM(IF(PAT_STATUS like '%rtde%', 1, 0)) AS RTED, SUM(IF(PAT_STATUS like '%pol%', 1, 0)) AS POL1, SUM(IF(PAT_STATUS like '%para%', 1, 0)) AS para FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos GROUP BY DAY_IN;
この改訂されたクエリは、各 DAY_IN
のデータを正しく集計し、単一の効率的なクエリ内で各 PAT_STATUS
カテゴリの正確な数を提供します。 このアプローチにより、デカルト積と、その結果生じる元のクエリの不正確さが回避されます。
以上がMySQL の異なるテーブルにまたがる複数の列からデータを効率的に集計するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlviewshavelimitations:1)supportallsqloperations、制限、dataManipulationswithjoinsorubqueries.2)それらは、特にパフォーマンス、特にパルフェクソルラージャターセット

reperusermanmanagementInmysqliscialforenhancingsecurationsinginuring databaseaperation.1)usecreateusertoaddusers、指定connectionsourcewith@'localhost'or@'% '。

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers、しかしpracticalfactorsdeTerminetheireffectiveuse:1)serverconufigurationStriggermanagement; 2)complentiggersincreaseSystemload;

はい、それはssafetostoreblobdatainmysql、butonsiderheSeCactors:1)Storagespace:blobscanconsumesificantspace.2)パフォーマンス:パフォーマンス:大規模なドゥエットブロブスメイズ階下3)backupandrecized recized recized recize

PHP Webインターフェイスを介してMySQLユーザーを追加すると、MySQLI拡張機能を使用できます。手順は次のとおりです。1。MySQLデータベースに接続し、MySQLI拡張機能を使用します。 2。ユーザーを作成し、CreateUserステートメントを使用し、パスワード()関数を使用してパスワードを暗号化します。 3. SQLインジェクションを防ぎ、MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING()関数を使用してユーザー入力を処理します。 4.新しいユーザーに権限を割り当て、助成金ステートメントを使用します。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts


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