WHERE と HAVING: 集約データを検索するために各句をいつ使用する必要がありますか?

SQL: HAVING と WHERE – 集約データのフィルタリング

この記事では、SQL の WHERE 句と HAVING 句の主な違いを、特に集計データを操作する場合に説明します。 最も専門性の高い講師を見つける例を使用します。 WHERE 句だけではこのタスクには不十分です。 HAVING 句が必要です。

違いを理解する

WHERE 句は、グループ化が行われる前に個々の行をフィルタリングします。 テーブル内の個々のレコードに条件を適用します。 逆に、HAVING 句はグループ化の 後 をフィルタリングし、COUNT、SUM、AVG、MIN などの集計関数を操作します。 これは、講師の専門分野の例のように、集計の結果に基づいてフィルタリングする場合に重要です。

ベストプラクティス

明確さと効率性を高めるため、一般的なルールは WHERE の前に GROUP BY を使用し、HAVING の後に GROUP BY を使用することです。このアプローチにより、クエリの構築が簡素化され、読みやすさが向上します。

最適化されたクエリ

次のクエリは、ANSI 結合と HAVING 句を使用して、最大数の専門分野を持つ講師を効率的に識別します。

<code class="language-sql">SELECT  L.LectID, Fname, Lname
FROM Lecturers L
JOIN Lecturers_Specialization S ON L.LectID = S.LectID
GROUP BY L.LectID, Fname, Lname
HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL
(SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID)</code>

この改訂されたクエリにより、theta 結合条件として WHERE 句が不要になり、より合理化された効率的なクエリが実現します。

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