SQL クエリの WHERE 句と HAVING 句について理解する
SQL 開発者は、WHERE 句と HAVING 句を区別するという課題に直面することがよくあります。この記事は、SQL クエリにおけるこれらのさまざまな使用法を明確にすることを目的としています。
いつどこで使用するか
- 個々の行のフィルタリング: WHERE 句は、テーブルまたは結合結果セット内の個々の行に条件を課すために使用されます。各行を評価し、指定された基準を満たす行のみを選択します。
HAVING を使用する場合
- 集計結果のフィルター: HAVING 句は、集計関数 (COUNT()、SUM()、AVG() など) で表される行のグループに条件を適用します。集計操作後に集計データに条件を設定する必要がある場合に使用します。
例: 最も多くの専攻を取得した講師
この違いを説明するために、次の表を考えてみましょう:
<code>1. Lecturers (LectID, Fname, Lname, degree) 2. Lecturers_Specialization (LectID, Expertise)</code>
目標は、最も多くの専攻を持っている講師を見つけることです。
WHERE クエリ (エラー)
SELECT L.LectID, Fname, Lname FROM Lecturers L, Lecturers_Specialization S WHERE L.LectID = S.LectID AND COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID);
この WHERE クエリは、WHERE を使用して集計関数 (COUNT(S.Expertise)) に基づいてフィルタリングしようとしているため、機能しません。 WHERE 句は、結果を集計するのではなく、個々の行をフィルターするために使用されます。
HAVING クエリ (正解)
SELECT L.LectID, Fname, Lname FROM Lecturers L, Lecturers_Specialization S WHERE L.LectID = S.LectID GROUP BY L.LectID, Fname, Lname HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID);
この HAVING クエリは、GROUP BY 操作の後に集計データ (COUNT(S.Expertise)) に条件を設定するため、正しい結果を正常に取得します。
ANSI 接続バージョン (推奨)
ANSI 結合構文を使用すると、クエリは次のように書き換えることができます:
SELECT L.LectID, Fname, Lname FROM Lecturers L JOIN Lecturers_Specialization S ON L.LectID=S.LectID GROUP BY L.LectID, Fname, Lname HAVING COUNT(S.Expertise)>=ALL (SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID)
このバージョンでは、theta 結合条件の WHERE 句が削除され、より効率的で標準に準拠したクエリが実現します。
以上がSQL の WHERE と HAVING: 各句をいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ホットトピック



