PostgreSQL の効率的なランダム行選択方法
PostgreSQL は、ランダムな行を効率的に選択するためのさまざまな方法を提供します。
方法 1: Random() と Limit 句を使用する
このメソッドは、random()
関数と LIMIT
句を使用します。
SELECT * FROM table ORDER BY random() LIMIT 1000;
ただし、大きなテーブルの場合、この方法ではテーブル全体のスキャンが必要になるため、速度が遅くなる可能性があります。
方法 2: インデックスベースの方法
このメソッドは主キー インデックスを使用してクエリを最適化します:
WITH params AS ( SELECT 1 AS min_id, -- 最小ID (大于等于当前最小ID) , 5100000 AS id_span -- 四舍五入 (max_id - min_id + 缓冲) ) SELECT * FROM ( SELECT p.min_id + trunc(random() * p.id_span)::integer AS id FROM params p , generate_series(1, 1100) g -- 1000 + 缓冲 GROUP BY 1 -- 去除重复项 ) r JOIN table USING (id) LIMIT 1000; -- 去除多余项
この方法は、フルテーブルスキャンの代わりにインデックススキャンを使用するため、方法 1 よりも高速です。
方法 3: 再帰的 CTE を使用する
このメソッドは、再帰共通テーブル式 (CTE) を使用して、ID 列の欠損値を処理します。
WITH RECURSIVE random_pick AS ( SELECT * FROM ( SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id FROM generate_series(1, 1030) -- 1000 + 百分几 - 根据需要调整 LIMIT 1030 -- 查询规划器提示 ) r JOIN table b USING (id) -- 去除缺失值 UNION -- 去除重复项 SELECT b.* FROM ( SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id FROM random_pick r -- 加上百分几 - 根据需要调整 LIMIT 999 -- 小于1000,查询规划器提示 ) r JOIN table b USING (id) -- 去除缺失值 ) TABLE random_pick LIMIT 1000; -- 实际限制
方法 4: TABLESAMPLE SYSTEM (n) を使用する
PostgreSQL 9.5 では TABLESAMPLE SYSTEM (n)
構文が導入されました。ここで、n は 0 から 100 までのパーセンテージです:
SELECT * FROM big TABLESAMPLE SYSTEM ((1000 * 100) / 5100000.0);
このメソッドは高速ですが、クラスタリング効果により真にランダムなサンプルを返さない可能性があります。
比較と提案
テーブルに ID 列の欠損値がほとんどなく、主キー インデックスが配置されている場合は、方法 2 (インデックス ベースの方法) が最良の選択です。これは最高の速度とパフォーマンスを提供します。正確なセックス。
欠損値が多いテーブルの場合は、欠損値を効果的に処理できる 方法 3 (再帰的 CTE) を検討してください。
方法 1 (random()
および limit
) はパフォーマンスが低いため、小さいテーブルで使用する必要があります。
方法 4(TABLESAMPLE SYSTEM
) は高速ですが、他の方法ほど正確ではありません。これを使用すると、大きなテーブルで迅速な見積もりを行うことができます。
以上がPostgreSQL でランダムな行を効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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