C# 乱数ジェネレーターにおけるスレッドの安全性の問題
ソフトウェア開発では、マルチスレッド環境で共有リソースへの安全なアクセスを確保することが重要です。 C# の Random.Next()
メソッドは乱数の生成に使用されますが、そのスレッドの安全性については検討する価値があります。
Random.Next()
はスレッドセーフですか?
いいえ。複数のスレッドが同じ Random.Next()
インスタンスを同時に使用すると、予期しない動作が発生したり、一連のゼロ値が発生したりする可能性があります。
スレッドセーフな乱数ジェネレーターを作成します
Random
クラスのスレッドセーフ バージョンを作成するには、次のアプローチをお勧めします。
public class ThreadSafeRandom { private static readonly Random _global = new Random(); [ThreadStatic] private static Random _local; public int Next() { if (_local == null) { int seed; lock (_global) { seed = _global.Next(); } _local = new Random(seed); } return _local.Next(); } }
仕組み:
このクラスは、スレッドごとに一意の静的 Random
インスタンスを維持することでスレッド セーフを実現します。新しいスレッドがこのクラスにアクセスすると、グローバル Random
インスタンスからシード値が生成され、シーケンスがスレッドごとに一意であることが保証されます。
Random
の軽微な問題を解決しました
Random
クラスには、短期間 (15 ミリ秒以内) に複数のインスタンスが作成された場合、同じシーケンスを返す可能性があるという機能もあります。この問題を軽減するには、グローバル Random
インスタンスを使用してシードを生成し、競合を防ぎます。
結論:
C# Random.Next()
のスレッド セーフ制限を理解し、スレッド セーフ バージョンを実装すると、マルチスレッド アプリケーションで信頼性の高い乱数生成を保証できます。
以上がC# の Random.Next() はスレッドセーフですか? スレッドセーフな代替関数を作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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