SQL で 100 年にわたるカレンダー テーブルを作成する
次の SQL スクリプトは、100 年にわたるカレンダー テーブルを生成する方法を示しています。
IF EXISTS (SELECT * FROM information_schema.tables WHERE Table_Name = 'Calendar' AND Table_Type = 'BASE TABLE') BEGIN DROP TABLE [Calendar] END CREATE TABLE [Calendar] ( [CalendarDate] DATETIME ) DECLARE @StartDate DATETIME DECLARE @EndDate DATETIME SET @StartDate = GETDATE() SET @EndDate = DATEADD(d, 36500, @StartDate) WHILE @StartDate <= @EndDate BEGIN INSERT INTO [Calendar] ( CalendarDate ) SELECT @StartDate SET @StartDate = DATEADD(dd, 1, @StartDate) END
高度なカレンダー スクリプト
より包括的なカレンダー スクリプトは次のようになります:
CREATE SCHEMA Auxiliary; -- 将辅助表等内容放在单独的模式中 -- SQL Server 2005 的新增功能之一 go CREATE FUNCTION Auxiliary.Computus -- Computus(拉丁语,意为计算)用于计算基督教日历中复活节的日期 -- http://en.wikipedia.org/wiki/Computus -- 我使用的是 Meeus/Jones/Butcher 格里高利算法 ( @Y INT -- 我们要计算复活节星期日的年份 ) RETURNS DATETIME AS BEGIN DECLARE @a INT, @b INT, @c INT, @d INT, @e INT, @f INT, @g INT, @h INT, @i INT, @k INT, @L INT, @m INT SET @a = @Y % 19 SET @b = @Y / 100 SET @c = @Y % 100 SET @d = @b / 4 SET @e = @b % 4 SET @f = (@b + 8) / 25 SET @g = (@b - @f + 1) / 3 SET @h = (19 * @a + @b - @d - @g + 15) % 30 SET @i = @c / 4 SET @k = @c % 4 SET @L = (32 + 2 * @e + 2 * @i - @h - @k) % 7 SET @m = (@a + 11 * @h + 22 * @L) / 451 RETURN(DATEADD(month, ((@h + @L - 7 * @m + 114) / 31)-1, cast(cast(@Y AS VARCHAR) AS Datetime)) + ((@h + @L - 7 * @m + 114) % 31)) END GO CREATE TABLE [Auxiliary].[Calendar] ( -- 这是日历表 [Date] datetime NOT NULL, [Year] int NOT NULL, [Quarter] int NOT NULL, [Month] int NOT NULL, [Week] int NOT NULL, [Day] int NOT NULL, [DayOfYear] int NOT NULL, [Weekday] int NOT NULL, [Fiscal_Year] int NOT NULL, [Fiscal_Quarter] int NOT NULL, [Fiscal_Month] int NOT NULL, [KindOfDay] varchar(10) NOT NULL, [Description] varchar(50) NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ([Date]) ) GO ALTER TABLE [Auxiliary].[Calendar] -- 以 Celko 风格,我非常重视约束(从不使用它们 ;-)) -- http://www.celko.com/ ADD CONSTRAINT [Calendar_ck] CHECK ( ([Year] > 1900) AND ([Quarter] BETWEEN 1 AND 4) AND ([Month] BETWEEN 1 AND 12) AND ([Week] BETWEEN 1 AND 53) AND ([Day] BETWEEN 1 AND 31) AND ([DayOfYear] BETWEEN 1 AND 366) AND ([Weekday] BETWEEN 1 AND 7) AND ([Fiscal_Year] > 1900) AND ([Fiscal_Quarter] BETWEEN 1 AND 4) AND ([Fiscal_Month] BETWEEN 1 AND 12) AND ([KindOfDay] IN ('HOLIDAY', 'SATURDAY', 'SUNDAY', 'BANKDAY'))) GO SET DATEFIRST 1; -- 我希望我的表包含符合 ISO 8601 的日期数据 -- http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601 -- 因此一周的第一天是星期一 WITH Dates(Date) -- 一个递归 CTE,生成 1999 年到 2020-12-31 之间的所有日期 AS ( SELECT cast('1999' AS DateTime) Date -- SQL Server 支持 ISO 8601 格式,因此这是一个 1999-01-01 的明确快捷方式 UNION ALL -- http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms190977.aspx SELECT (Date + 1) AS Date FROM Dates WHERE Date < cast('2021' AS DateTime) -1 ), DatesAndThursdayInWeek(Date, Thursday) -- 可以通过计算一年中的星期四来找到星期,因此我们找到 -- 特定日期的星期四 AS ( SELECT Date, CASE DATEPART(weekday,Date) WHEN 1 THEN Date + 3 WHEN 2 THEN Date + 2 WHEN 3 THEN Date + 1 WHEN 4 THEN Date WHEN 5 THEN Date - 1 WHEN 6 THEN Date - 2 WHEN 7 THEN Date - 3 END AS Thursday FROM Dates ), Weeks(Week, Thursday) -- 现在我们为星期四生成星期数 -- ROW_NUMBER 是 SQL Server 2005 的新增功能 AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(partition by year(Date) order by Date) Week, Thursday FROM DatesAndThursdayInWeek WHERE DATEPART(weekday,Date) = 4 ) INSERT INTO Auxiliary.Calendar SELECT d.Date, YEAR(d.Date) AS Year, DATEPART(Quarter, d.Date) AS Quarter, MONTH(d.Date) AS Month, w.Week, DAY(d.Date) AS Day, DATEPART(DayOfYear, d.Date) AS DayOfYear, DATEPART(Weekday, d.Date) AS Weekday, -- 挪威的财政年度可能与实际年度不同,它们是相同的 -- http://en.wikipedia.org/wiki/Fiscal_year YEAR(d.Date) AS Fiscal_Year, DATEPART(Quarter, d.Date) AS Fiscal_Quarter, MONTH(d.Date) AS Fiscal_Month, CASE -- 挪威的节假日 -- 对于其他国家和地区:维基百科 - 按国家/地区列出的节假日 -- http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_holidays_by_country WHEN (DATEPART(DayOfYear, d.Date) = 1) -- 元旦 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-7) -- 棕枝主日 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-3) -- 圣周四 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-2) -- 受难日 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))) -- 复活节星期日 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+39) -- 耶稣升天节 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+49) -- 五旬节 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+50) -- 圣灵降临节 OR (MONTH(d.Date) = 5 AND DAY(d.Date) = 1) -- 劳动节 OR (MONTH(d.Date) = 5 AND DAY(d.Date) = 17) -- 宪法日 OR (MONTH(d.Date) = 12 AND DAY(d.Date) = 25) -- 圣诞节 OR (MONTH(d.Date) = 12 AND DAY(d.Date) = 26) -- 节礼日 THEN 'HOLIDAY' WHEN DATEPART(Weekday, d.Date) = 6 THEN 'SATURDAY' WHEN DATEPART(Weekday, d.Date) = 7 THEN 'SUNDAY' ELSE 'BANKDAY' END KindOfDay, CASE -- 挪威节假日的描述 WHEN (DATEPART(DayOfYear, d.Date) = 1) THEN 'New Year''s Day'
以上が休日や会計情報を含む、100 年にわたる包括的な SQL カレンダー テーブルを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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