ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Minute Grocery Delivery アプリ: 課題、技術スタック、主要な決定
食料品の迅速配達アプリ: 10 分間のチャレンジ
Blinkit、Zepto、Swiggy Instamart などのクイックコマース アプリの人気が爆発的に高まりました。このようなサービスの複雑さを理解するために、私は 10 分以内に食料品を配達することに重点を置いた同様のアプリを構築しました。
これらのアプリは基本的に、迅速な配信 (1 日未満) を優先した単一ベンダーの e コマース プラットフォームです。最大のハードルは?配送業者と注文をリアルタイムで効率的に接続します。 その他の電子商取引機能は引き続き標準です。 豊富な e コマース開発経験を持つフリーランサーとして、このプロジェクトは馴染み深いものの、挑戦的な状況を提示しました。
私の専門知識を活用して、Django (バックエンド) と React Native (フロントエンド) アーキテクチャを選択しました。 この選択は、Class To Cloud に関する私の以前の研究と一致しています。 PostgreSQL は構造化データのプライマリ データベースとして機能し、メモリ内キャッシュ用の Redis によって補完されます。
コアの電子商取引機能 (製品とカテゴリのリスト) を迅速に実装しました。 アプリに現実的なデータを入力するために、HAR ファイルを使用したデータ スクレイピングを採用しました (詳細は別の記事で参照可能)。このデータは、Figma テンプレートや Blinkit や Zepto などの既存のアプリからインスピレーションを得て、アプリのデザインに影響を与えました。
アプリのデザインは、Figma テンプレートと Blinkit および Zepto のデザイン要素を融合させています。
モバイル アーキテクチャと GPS に関するこれまでの経験がなかったので、広範囲に調査しました。 多くのソリューションでは、位置情報の更新に Kafka が必要でした。ただし、このモノリシック アプリケーションに Kafka を追加するオーバーヘッドを回避するために、Django のキャッシュ システムと Redis を使用したカスタム ソリューションを開発しました。 このアプローチは小規模なユーザー ベースでは機能しますが、大規模な展開では改良が必要になる場合があります。 必要に応じて、より良い解決策を検討します。
現在、このアプリは注文の配送とデータベースの保存に重点を置いています。 将来の改善には以下が含まれる可能性があります:
10 分間の食料品配達アプリの作成には大きな課題があります。 このプロジェクトは、運用上および技術上のハードルに戦略的に対処し、情報に基づいた技術スタックの意思決定を行うことで、強固な基盤を提供します。 今後のバージョンでは、高度な機能が組み込まれ、増大する需要に対応する拡張性に対応する予定です。
[ソースコードへのリンク]
あなたの経験を共有したり、質問したりする場合は、お気軽にコメントを残すか、私に連絡してください!
以上がMinute Grocery Delivery アプリ: 課題、技術スタック、主要な決定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。