MySQL OR
と IN
のパフォーマンスの比較
さまざまな SQL 構文のパフォーマンスへの影響を調査するとき、開発者は、OR
句と IN
句の効率性に疑問を抱くことがよくあります。どちらの方法も複数の条件をチェックするために使用されるため、実行速度の違いを理解することが重要です。
OR
句と IN
句の間のパフォーマンスのギャップを判断するために、包括的なベンチマークを実施しました。結果は、IN
句のパフォーマンスが OR
句よりも大幅に優れていることを一貫して示しています。
より直感的に説明するために、OR
句と IN
句をそれぞれ使用して 1000 個のクエリを含むループを実行し、パフォーマンスを検証しました。 OR
句の完了には 5.83 秒かかりますが、IN
句の所要時間はわずか 2.34 秒です。これは、IN
句の速度上の大きな利点を示しています。
具体的な例を示すために、Eloquent 構文を使用して最も単純なユースケースを作成しました。 OR
句のクエリには複数の ORWhere
条件が含まれますが、IN
句のクエリでは単一の whereIn
条件が使用されます。テスト結果は、IN
句が 3 秒かかるのに対し、OR
句は 2.15 秒以内に実行されることを示しており、IN
句のパフォーマンスの優位性がさらに強化されています。
要約すると、ベンチマークは、MySQL クエリで複数の条件をチェックする場合、IN
句が OR
句よりも大幅に高速であるという経験的証拠を提供します。したがって、開発者は、MySQL アプリケーションのパフォーマンスを最適化するために IN
句の使用を優先する必要があります。
以上がMySQL のパフォーマンス: 複数の条件に対して「IN」は「OR」よりも大幅に高速ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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