Oracle Upsert: データの効率的な更新または挿入
問題:
Oracle で更新/挿入操作 (存在する場合はレコードを更新し、存在しない場合は新しいレコードを挿入) を実行するにはどうすればよいですか?
解決策: MERGE
ステートメント
Oracle には専用の UPSERT コマンドがありません。 MERGE
ステートメントはこの機能を提供します。 結合条件に基づいて更新操作と挿入操作を効率的に組み合わせます。
具体例
この例では、ストアド プロシージャ内で MERGE
ステートメントを使用した更新/挿入を示します。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE upsert_data (p_id NUMBER, p_value NUMBER) AS BEGIN MERGE INTO my_table target USING dual source ON (target.id = p_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target.value = p_value WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, value) VALUES (p_id, p_value); END; / -- Sample usage and verification CREATE TABLE my_table (id NUMBER PRIMARY KEY, value NUMBER); BEGIN upsert_data(1, 10); upsert_data(1, 20); -- Update existing row upsert_data(2, 30); -- Insert new row END; / SELECT * FROM my_table;
このプロシージャ upsert_data
は ID と値を受け取ります。 MERGE
ステートメントは、指定された p_id
を my_table
内の既存の ID と比較します。
-
WHEN MATCHED
: 一致するものが見つかった場合、value
列はp_value
に更新されます。 -
WHEN NOT MATCHED
: 一致するものが見つからない場合は、指定されたp_id
とp_value
を使用して新しい行が挿入されます。
最後の SELECT
ステートメントは、更新と挿入の結果を組み合わせたものを示します。 このアプローチは効率的であり、条件チェックを伴う個別の UPDATE
ステートメントと INSERT
ステートメントの必要性を回避します。
以上がMERGE を使用して Oracle で Upsert 操作を実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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