大きなバイト配列内でバイト パターンを効率的に見つけるにはどうすればよいでしょうか?

大きなバイト配列内のバイト パターンを効率的に検索します

大きなバイト配列内のパターンを認識することは、さまざまなプログラミング シナリオで一般的なタスクです。この記事では、ターゲット バイト配列で指定されたバイト パターンを検索し、対応する位置を返す効率的な方法を検討します。

ByteArrayRocks が提案するアプローチは、複雑なデータ構造や安全でないコードを使用せずに最適なパフォーマンスを達成するように設計されています。これは次の重要な原則を利用します:

• 配列の直接比較: 配列を文字列に変換する代わりに、バイトごとの直接比較を実行して一致を特定します。
• 効率的な一致チェック: 一致する可能性のある位置から比較を開始することで、不必要な反復を最小限に抑えます。
• 空の配列と空の配列の処理: 包括的な入力検証により、空の配列が正しく処理され、不要な例外が回避されることが保証されます。

提供されるコードは、ターゲット配列と候補パターンをパラメーターとして受け取るカスタム Locate 拡張メソッドを使用して、このアプローチを示しています。つまり、ターゲット配列を反復処理し、一致する可能性のある位置を特定し、バイトごとに一致を検証し、パターンに一致する位置を蓄積します。

コードが実行されると、この Locate メソッドの使用例とターゲット配列およびパターン配列の例が表示されます。パターンに一致する位置がコンソールに出力されます。

パフォーマンスの比較に興味がある人のために、ByteArrayRocks は他のソリューションのベンチマークを行っています。彼らの結果は、Locate アプローチが最も効率的なオプションであり、文字列変換や配列コピーを伴う代替方法よりも大幅に高速であることを示しています。

この効率的なバイト パターン検索ソリューションは、元の要件を満たすだけでなく、プログラミング タスクにおける直接配列操作のパフォーマンスの最適化と優雅さを強調します。

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