SQL Server の数値データ型: 数値、浮動小数点、および 10 進数の選択
SQL Server は、さまざまなニーズに適したいくつかの数値データ型を提供します。 numeric
、float
、decimal
の主な違いを理解することは、データベース設計にとって非常に重要です。
概算値と正確な数値
numeric
、float
、real
にはおおよその数値が格納されます。 ストレージが小さいためパフォーマンスが向上する可能性がありますが、計算に若干の誤差が生じます。
-
numeric
: スケール 0 (小数点以下の桁なし) で約 18 桁の精度を提供します。 -
float
: 精度のために 53 ビットを使用します。 -
real
: 精度のために 24 ビットを使用します。
金融アプリケーションなど、絶対的な精度が重要な場合は、これらのタイプを避けてください。
decimal
データ型: 精度と精度
decimal
は、正確な数値表現を必要とするアプリケーションに最適です。 ユーザー指定の精度 (合計桁数) と位取り (小数点の右側の桁数) を使用して、1 ~ 38 桁の範囲で正確な値を保存します。 これにより、複雑な計算であっても、正確な保存と取得が保証されます。 より多くのストレージを使用し、若干遅くなる可能性がありますが、財務やその他の精度が重視される状況では、精度の向上がこれらの欠点を上回ります。
適切なデータ型の選択: 実践ガイド
数値データ型を選択するときは、次の要素を考慮してください。
-
精度: 絶対的な精度が必要な金融取引やその他のシナリオでは、
decimal
が明らかに優れています。 -
ストレージ効率: おおよその値が許容可能で、ストレージ容量が懸念される場合は、
float
が実行可能なオプションです。 -
パフォーマンス:
float
およびreal
は、サイズが小さいためパフォーマンスが向上する可能性がありますが、計算エラーの可能性と常に比較検討してください。
以上がSQL Server の数値、浮動小数点、または 10 進数: どのデータ型を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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