謎を解き明かしましょう: File.ReadAllLinesAsync()
WPF UI スレッドがブロックされる理由
はじめに
WPF で非同期プログラミングを使用する場合、特定のメソッドが UI スレッドをブロックする理由を理解することが重要です。 File.ReadAllLinesAsync()
はそのようなメソッドの 1 つであり、その予期せぬ動作により開発者の間で疑問が生じました。この記事では、この問題の背後にある理由を詳しく調べ、考えられる解決策を検討します。
質問
File.ReadAllLinesAsync()
は、テキスト ファイルの内容を非同期に取得するための非同期メソッドです。ただし、WPF アプリケーションでこのメソッドを使用すると、次のコード スニペットに示すように、UI スレッドがブロックされる可能性があります。
private async void Button_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e) { Button.Content = "Loading..."; var lines = await File.ReadAllLinesAsync("D:\temp.txt"); // 阻塞 UI 线程 Button.Content = "Show"; }
説明
UI スレッドをブロックする理由は、.NET Core 3.1 の非同期ファイル操作の内部実装にあります。非同期メソッドの推奨設計原則に反して、このメソッドはタスクを返す前に多くの同期作業を実行します。この同期には、ファイル アクセスの初期化、メモリの割り当て、ファイルの内容のメモリへのロードが含まれます。したがって、これらのタスクの実行中、UI スレッドはブロックされます。 File.ReadAllLinesAsync()
パフォーマンスへの影響
この問題によるパフォーマンスへの影響を説明するために、大きなテキスト ファイルの読み取りを含む簡単なテストを実行できます。結果 (ミリ秒単位) は次のとおりです:
Task<string> task = File.ReadAllLinesAsync("LargeFile.txt"); long duration1 = stopwatch.ElapsedMilliseconds; bool isCompleted = task.IsCompleted; stopwatch.Restart(); string[] lines = await task; long duration2 = stopwatch.ElapsedMilliseconds;
出力
<code>创建: 450 毫秒, Task.IsCompleted: False 等待: 5 毫秒, 行数: 204,000</code>出力からわかるように、
は不完全なタスクを返す前に、ほぼ 0.5 秒 (450 ミリ秒) UI スレッドをブロックします。後続の File.ReadAllLinesAsync()
操作は非常に迅速に完了し、所要時間はわずか 5 ミリ秒です。 await
考えられる解決策
この問題を解決するには、次の代替案を検討してください:
-
同期 メソッドを使用します。
File.ReadAllLines()
このメソッドは同期的ですが、UI スレッドのブロックを回避します。その呼び出しを でラップすると、確実に非同期で実行されます。Task.Run
var lines = await Task.Run(() => File.ReadAllLines("LargeFile.txt"));
-
より効率的な非同期ファイル アクセス機能を備えたサードパーティ ライブラリの使用を検討してください。 や などの
System.IO.Pipelines
ライブラリは、ファイル操作の非同期パフォーマンスを向上させるように設計されています。DotNetReactor.IO
結論
.NET Core 3.1 の実装の非効率性により、 は WPF アプリケーションの UI スレッドをブロックします。この問題は、UI の応答性に悪影響を与える可能性があります。同期または最適化されたサードパーティ ソリューションを活用することで、この潜在的なボトルネックを回避し、スムーズなユーザー エクスペリエンスを確保できます。 File.ReadAllLinesAsync()
以上がFile.ReadAllLinesAsync() が WPF アプリケーションの UI スレッドをブロックするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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