複数のパターンに一致する MySQL クエリを効率的に最適化するにはどうすればよいですか?

複数のパターンに効率的に一致するように MySQL クエリを最適化します

次のクエリは、LIKE 演算子と組み合わせた複数の OR 条件を使用して、fiberbox 列の値が特定のパターンに一致する行を fiberBox テーブルから取得するように設計されています。ただし、ユーザーは、MySQL でネイティブにサポートされていない LIKE IN() 構文の探索に興味を示しています。

目的の機能を実現するには、LIKE IN() の代わりに正規表現 (REGEXP) を使用することを検討してください。 REGEXP を使用すると、列の値を複数のパターンに対して同時に照合できるため、場合によってはより効率的な代替手段が提供されます。

同じタスクを実現する最適化された REGEXP クエリを次に示します。

SELECT * FROM fiberbox WHERE field REGEXP '1740|1938|1940';

このクエリでは、REGEXP 演算子を使用して、field 列の値をパイプ記号 (|) で区切られた 3 つのパターンと照合します。このアプローチは、特に多数のパターンを扱う場合、LIKE で複数の OR 条件を使用するよりも効率的です。

ただし、特定のデータセットと使用シナリオに最適なソリューションを決定するには、両方のアプローチのベンチマークを行うことをお勧めします。

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