


SQL Server の `@@IDENTITY`、`SCOPE_IDENTITY()`、`IDENT_CURRENT()`、および `IDENTITY()` の違いは何ですか?
SQL Server の @@IDENTITY
、SCOPE_IDENTITY()
、IDENT_CURRENT()
、IDENTITY()
関数についての深い理解
SQL データベース プログラミングでは、最後に挿入された ID 値を取得することが重要なタスクです。この目的のためにさまざまな関数が提供されており、それぞれに独自のニュアンスがあります。 SCOPE_IDENTITY()
、IDENTITY()
、@@IDENTITY
、IDENT_CURRENT()
は最も一般的に使用される関数の一部ですが、これらの違いが混乱を招く可能性があります。
スコープの理解
これらの機能の違いを理解するには、「スコープ」の概念を理解することが重要です。 SQL では、スコープとは、クエリまたはコードのブロックが実行されるレベルを指します。 2 つの主なスコープがあります:
- セッションスコープ: 単一のデータベース接続のコンテキスト。
- クエリ スコープ: 単一のクエリまたはストアド プロシージャのコンテキスト。
機能の違い
スコープと機能に基づいて、各機能の内訳は次のとおりです。
-
@@IDENTITY
: 同じセッションで作成された最後の ID 値を返します。この関数はクエリやストアド プロシージャのスコープに依存せず、通常はグローバル ID 値を取得するために使用されます。 -
SCOPE_IDENTITY()
: 同じセッションおよびスコープ内で作成された最後の ID 値を返します。@@IDENTITY
とは異なり、この関数は現在のクエリまたはストアド プロシージャのコンテキストのみを考慮します。 -
IDENT_CURRENT(name)
: セッションやクエリのスコープに関係なく、特定のテーブルまたはビューに対して作成された最後の ID 値を返します。この関数を使用すると、さまざまなクエリやセッションにわたって ID 値を取得できます。 -
IDENTITY()
: 他の 3 つの関数とは異なり、IDENTITY()
は主にSELECT...INTO
クエリで ID 値を生成するために使用されます。既存の ID 値は取得されません。
使用シナリオ
これらの違いを説明するために、次のシナリオを考えてみましょう:
-
例 1: ID 列を含むレコードを挿入し、
@@IDENTITY
を使用してそれを取得します。
INSERT INTO MyTable (Name) OUTPUT INSERTED.ID INTO @Identity; PRINT @Identity; -- 打印全局插入的标识值
-
例 2:
MyTable
にトリガーを作成して、別のテーブルにレコードを挿入し、両方のテーブルから ID 値を取得します。
CREATE TRIGGER MyTrigger ON MyTable AFTER INSERT AS INSERT INTO OtherTable (Name) VALUES (NEW.Name); INSERT INTO MyTable (Name) VALUES ('Test'); SELECT @@identity AS MyIdentity; -- 打印在MyTable中插入的标识值 SELECT scope_identity() AS TriggerIdentity; -- 打印触发器在OtherTable中插入的标识值
これらのシナリオでは、トリガーの関与により、@@IDENTITY
と SCOPE_IDENTITY()
は異なる動作をします。
ベスト プラクティスの提案
ほとんどの場合、最後に作成された ID 値を取得するには、SCOPE_IDENTITY()
が推奨される関数です。現在のクエリまたはストアド プロシージャ内で最も信頼性が高くコンテキストに応じた値を提供します。ただし、別のスコープまたはセッションで ID 値を取得する必要がある場合は、IDENT_CURRENT(name)
がその機能を提供します。
以上がSQL Server の `@@IDENTITY`、`SCOPE_IDENTITY()`、`IDENT_CURRENT()`、および `IDENTITY()` の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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