AWS SAM は、Infrastructure as Code (IAC) 経由で Web アプリケーションをデプロイする優れた方法です。最近、仕事のプロジェクトでそれを使おうとしたところ、厳しい現実に遭遇しました...
Go は AWS の醜いアヒルの子ですか?
AWS SAM ドキュメントの Go に特化したセクションは非常に短く曖昧であり、ソース コードを広範囲に繰り返すことを推奨しています !すべてのラムダ関数には go.mod、go.sum、およびユーティリティ関数があります?!
この記事は、私と同じように混乱しているあなたのために書きます??。この問題を一緒に解決しましょう!
これは 2 部構成のシリーズになります:
- ファイル構造 (この記事)
- SAM 構成
ランタイムコンテキストに移動
現在、ラムダは Go ランタイムではサポートされていません。これは、AWS lambda には、コードが Go で記述されていることを指定する特定のオプションがないことを意味します。代わりに、AWS は 2 つの一般的なランタイムを提供します?:
- al2 (Amazon Linux 2)
- al2023 (Amazon Linux 2023)
これは、ラムダが実行されるオペレーティング システムを指します。 al2023 はより新しく、低価格で優れたパフォーマンスを提供する AWS Graviton プロセッサと互換性があるため、使用することをお勧めします。
とにかく、これらのランタイムでは、各ラムダ関数内で実行される実行可能ファイル (通常はブートストラップという名前) を提供する必要があります。 したがって、コードをラムダに配信する代わりに、以前に Go でコンパイルした実行可能ファイル を配信します。とてもシンプルですよね?
これにより、すべての一般的な依存関係がコンパイルされた実行可能ファイルにパッケージ化されるため、JS などの言語のラムダ層も必要なくなります。
質問
それでは、この実行可能ファイルをどのように構築するのでしょうか? AWS では、各ラムダを go.mod および go.sum とともにフォルダーに保存することを推奨しており、提供されるテンプレートは次のようになります:
<code>. ├── hello-world/ │ ├── go.mod │ ├── go.sum │ └── main.go ├── events/ │ └── ... ├── samconfig.toml └── template.yaml</code>
これは template.yaml の関数定義です
<code> HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Metadata: BuildMethod: go1.x Properties: CodeUri: hello-world/ Handler: bootstrap Runtime: provided.al2023 Architectures: - x86_64 Events: CatchAll: Type: Api Properties: Path: /hello Method: GET</code>
Lambda の定義を見ると、次のことが分かります:
- BuildMethod: go1.x AWS の組み込み Go ビルダーを使用して実行可能ファイルをビルドします
- CodeUri: hello-world/ ラムダ コードはこのディレクトリにのみ保存されます。
- ハンドラー: bootstrap 実行可能ファイルの名前は bootstrap になります
- ランタイム: provided.al2023 これがランタイムになります。
問題がわかりますか?現在、2 番目のラムダが必要です。独自の go.mod、go.sum、および依存関係を含む新しいディレクトリを作成する必要があります。2 つのラムダ間でユーティリティ関数を共有したい場合はどうすればよいでしょうか?残念な?!同じファイルを新しい lambda フォルダーにコピーする必要があります。これにより、次のようなファイル構造が残ります:
これはとても悪いことですか?<code>. ├── function1/ │ ├── go.mod │ ├── go.sum │ ├── main.go │ └── SHAREDFUNC.go ├── function2/ │ ├── go.mod │ ├── go.sum │ ├── main.go │ └── SHAREDFUNC.go ├── events/ │ └── ... ├── samconfig.toml └── template.yaml</code>重複したコードがたくさんあります。
ラムダを追加すればするほど事態は悪化します。もっと良い方法があるはずです! すべてのラムダを通して go.mod、go.sum、ユーティリティ コードを共有したいので、次の構造を思いつきました: あとは、この新しい構造を AWS SAM に通知するだけです?! CodeUriとHandlerの値を調整するだけで解決策が見つかりました。 あなたが SAM は自動的にそれを検出し、ルート依存関係と内部/コードを使用してビルドしますか? はい✨次の記事で Go コンパイルをカスタマイズするその他の方法について説明します。 解決策
<code>.
├── hello-world/
│ ├── go.mod
│ ├── go.sum
│ └── main.go
├── events/
│ └── ...
├── samconfig.toml
└── template.yaml</code>
秘密?
<code> HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Metadata:
BuildMethod: go1.x
Properties:
CodeUri: hello-world/
Handler: bootstrap
Runtime: provided.al2023
Architectures:
- x86_64
Events:
CatchAll:
Type: Api
Properties:
Path: /hello
Method: GET</code>
もっと良くできるでしょうか?
以上がAWS SAM と Go を使用した API の構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

テキストデータを処理するためのツールを提供し、基本的な文字列から高度な正規表現のマッチングにスプライシングするためのツールを提供するため、Goの「文字列」パッケージに注意する必要があります。 1)「文字列」パッケージは、パフォーマンスの問題を回避するために文字列をスプライスするために使用される結合関数など、効率的な文字列操作を提供します。 2)contensany関数などの高度な関数が含まれており、文字列に特定の文字セットが含まれているかどうかを確認します。 3)交換関数は、文字列のサブストリングを交換するために使用され、交換順序とケースの感度に注意を払う必要があります。 4)分割関数は、セパレーターに従って文字列を分割することができ、しばしば正規表現処理に使用されます。 5)使用するときは、パフォーマンスを考慮する必要があります。

GOでBYTESパッケージをマスターすると、コードの効率と優雅さを向上させることができます。 1)バイナーズパッケージは、バイナリデータの解析、ネットワークプロトコルの処理、およびメモリ管理に不可欠です。 2)bytes.bufferを使用して、バイトスライスを徐々に構築します。 3)BYTESパッケージは、バイトスライスの検索、交換、およびセグメント化の関数を提供します。 4)BYTES.READERタイプは、特にI/O操作でのバイトスライスのデータを読み取るのに適しています。 5)BYTESパッケージは、GoのGarbage Collectorと協力して機能し、ビッグデータ処理の効率を向上させます。

Goで「文字列」パッケージを使用して、文字列を操作できます。 1)文字列を使用して、文字列の両端で白文字を削除します。 2)文字列を使用して、指定された区切り文字に従って文字列をスライスに分割します。 3)文字列スライスを文字列から1つの文字列にマージします。 4)文字列を使用して、文字列に特定のサブストリングが含まれているかどうかを確認します。 5)文字列を使用して、グローバルな交換を実行します。使用するときは、パフォーマンスと潜在的な落とし穴に注意してください。

検索、分割、結合、およびバッファリングを提供するために、ビートレスリックマニピュレーションのために強力に効果的に効果的に効果的に効果的です

thealternativestogo'sbyteSpackageincludeStringspackage、bufiopackage、andcustomstructs.1)thestringspackagecanbeusedby byconvertingbytestostostringsand.2)TheBufiopackageisidealforhhnetlimagreatreamsofreamSoftaefftaefftaimefiditipry.3)

「バイト」パッケージを積極的に構成することは、lices、重要なもの、ネットワークプロトコル、およびfilei/o.itofferslargedatasets、readerforsimulatingstreamreading、およびjo inforffffishideの調整、およびバッファーフォーハンドリングラーゲットアセット、およびバッファリングリケートのfunctionsfunctionsfunctionslei/o

Go'sstringspackageiscialforefficientsmanipulation、offeringtoolslikestrings.split()、strings.join()、strings.replaceall()、andstrings.contains()


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