「トランスポート接続からデータを読み取ることができません」エラーのデバッグ
クライアントとサーバーの通信は、「トランスポート接続からデータを読み取ることができません」エラーによって中断されることがあります。このエラーは通常、基礎となるトランスポート接続に問題があることを示します。
一般的な原因は、リモート ホストが予期せず接続を閉じることです。これは、ネットワークの不安定性またはその他の予期せぬ状況が原因である可能性があります。
あなたの状況では、エラーは "sThread" メソッドの 96 行目、具体的にはクライアント データを読み取ろうとする "sr.ReadLine()" 呼び出し内で発生します。これは、クライアントが接続を途中で終了し、正常な通信を妨げたことを強く示唆しています。
これを解決するには、接続の信頼性とエラー処理を改善することを検討してください。 1 つの方法は、SecurityProtocol
の System.Net.ServicePointManager
プロパティを構成して、適切な TLS プロトコルを含めることです。 これにより、最初のハンドシェイク中に互換性のあるプロトコル バージョンが使用されるようになります。
TLS ハンドシェイクの「ClientHello」および「ServerHello」メッセージを分析すると、貴重な診断情報が得られる可能性があります。 クライアントが「ClientHello」でサポートされている最高の TLS バージョンを指定し、サーバーが「ServerHello」で互換性のあるバージョンで応答するようにすることで、プロトコルの不一致の問題を排除できます。
これらの戦略を実装することで、「トランスポート接続からデータを読み取ることができません」エラーの発生を大幅に減らし、より堅牢で信頼性の高いクライアント/サーバー通信を作成できます。
以上がC# コードで「トランスポート接続からデータを読み取ることができません」エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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