このチュートリアルでは、AI チャットを使用してデータベースと対話する VSCode 拡張機能である DBChat の開発を続けます。 前のパートでは、REPL、データベース接続、LSP 統合のセットアップについて説明しました。この記事では、データベース接続を管理するための VSCode 内でのユーザー インターフェイス (UI) の作成に焦点を当てます。
目標は、データベース探索用のチャット ビューを起動する左側のサイドバー ボタンを追加することです。 Cursor は右側のサイドバーを占めるため、DBChat は左側に表示されます。 チャット ビューには、~/.dbchat.toml
構成ファイル (パート 4 で紹介) によって管理されるデータベース接続が必要です。 この部分は、このファイルを編集するための UI を構築します。
UI は次のもので構成されます:
- 既存のデータベース接続のリスト。
- 新しい接続を追加するための「 」ボタン。「接続の追加」フォームが開きます。
更新された package.json
は、必要なコンポーネントを登録します:
-
viewsContainers
: アクティビティ バーのサイドバー ボタンを定義します。 -
views
: ボタンに関連付けられたパネル (Web ビュー) を定義します。 -
menus
: パネルのタイトル バーに「 」ボタンを追加します。
{ "name": "dbchat", "displayName": "DBChat", "description": "Explore and Evolve Databases With Simple AI Chat", "version": "0.0.1", "engines": { "vscode": "^1.96.0" }, "categories": [ "Other" ], "activationEvents": [ "onCommand:dbchat.ping", "onView:dbchat.chatPanel" ], "main": "./dist/extension.js", "contributes": { "commands": [ { "command": "dbchat.ping", "title": "DBChat: Ping" }, { "command": "dbchat.addConnection", "title": "Add Database Connection", "icon": "$(add)" } ], "viewsContainers": { "activitybar": [ { "id": "dbchat-sidebar", "title": "DB Chat", "icon": "resources/database.svg" } ] }, "views": { "dbchat-sidebar": [ { "type": "webview", "id": "dbchat.chatPanel", "name": "DB Chat", "icon": "resources/database.svg" } ] }, "menus": { "view/title": [ { "command": "dbchat.addConnection", "when": "view == dbchat.chatPanel", "group": "navigation" } ] } }, "scripts": { "vscode:prepublish": "npm run package", "compile": "npm run check-types && npm run lint && node esbuild.js", "watch": "npm-run-all -p watch:*", "watch:esbuild": "node esbuild.js --watch", "watch:tsc": "tsc --noEmit --watch --project tsconfig.json", "package": "npm run check-types && npm run lint && node esbuild.js --production", "compile-tests": "tsc -p . --outDir out", "watch-tests": "tsc -p . -w --outDir out", "pretest": "npm run compile-tests && npm run compile && npm run lint", "check-types": "tsc --noEmit", "lint": "eslint src", "test": "vscode-test" }, "devDependencies": { "@types/vscode": "^1.96.0", "@types/mocha": "^10.0.10", "@types/node": "20.x", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^8.17.0", "@typescript-eslint/parser": "^8.17.0", "eslint": "^9.16.0", "esbuild": "^0.24.0", "npm-run-all": "^4.1.5", "typescript": "^5.7.2", "@vscode/test-cli": "^0.0.10", "@vscode/test-electron": "^2.4.1" } }
拡張機能のフロントエンド (HTML、CSS、および JavaScript) は次のように構成されています: 空のメイン ビュー、接続フォーム、およびいずれかのビューを表示するスイッチャー。 このコードは、VSCode API を使用して、拡張機能と Web ビュー間の通信を処理します。 DBChatPanel
クラスはビューを管理し、VSCode API と対話します。 現在、_saveConnection
関数はプレースホルダーです。
簡単なデモ画像は初期 UI を示しています。 今後の手順には、接続 UI の動的化、~/.dbchat.toml
の更新、LSP バックエンドを介したチャット クエリのルーティングが含まれます。

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以上がDBChat 用の VSCode 拡張 UI の開始 (パート 7)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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