SQL Server Management Studio: 予期しないサブクエリの動作
SQL Server Management Studio (SSMS) は、無効なフィールドを参照するサブクエリを含むクエリを処理するときに、予期しない動作を示すことがあります。 SSMS は通常、構文検証を実行しますが、特定の状況下ではこれらのエラーを驚くほど見落とす可能性があり、開発者に混乱を引き起こす可能性があります。
次の例を考えてみましょう:
delete from Photo where hs_id in (select hs_id from HotelSupplier where id = 142)
このクエリは、Photo
から選択するサブクエリで見つかった hs_id
値に基づいて、HotelSupplier
テーブルからエントリを削除することを目的としています。 ただし、HotelSupplier
には hs_id
フィールドがありません。代わりに hs_key
を使用します。
興味深いことに、このクエリは、単独で実行するとサブクエリ自体が失敗するにもかかわらず、SSMS ではエラーなしで実行されることがよくあります。
select hs_id from HotelSupplier where id = 142
説明
SSMS の動作は、修飾されていない列参照の処理に起因します。 hs_id
参照は、サブクエリではなく、外部クエリ (Photo
) に属するものとして解釈されます。 これは、最も外側のスコープから内側に向かって修飾されていない列名を解決するルールに従います。
サブクエリは明示的に列を選択しないため、SSMS は事実上クエリを次のように書き換えます。
delete from Photo where Photo.hs_id in (select * from HotelSupplier where id = 142)
サブクエリが行を返す場合 (おそらくここでそうであるように)、Photo
が NULL ではない hs_id
内のすべての行が削除されます。 サブクエリからの空でない結果セットにより、IN
句は非 NULL 値に対して true と評価されます。
重要なポイント
この一見直感に反する動作は、SQL クエリで完全修飾列名 (HotelSupplier.hs_key
など) を使用することの重要性を強調しています。 これにより、あいまいさがなくなり、予測可能なクエリ実行が保証され、予期しないデータの削除やその他の意図しない結果が回避されます。
以上がSQL Server Management Studio がサブクエリの構文検証をバイパスすることがあるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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