SQL Server の日付と時刻の種類の選択: DateTime2 と DateTime のベスト プラクティス
SQL Server 2008 以降で日付と時刻の情報を保存する場合、datetime
と datetime2
データ型の違いを理解することが重要です。どちらのタイプにも長所と短所がありますが、Microsoft のアドバイスは明確です。新しいアプリの場合は、datetime2
が最初の選択肢です。
機能の比較
-
精度:
datetime2
では、小数点以下 0 から 7 桁までのより広い範囲の小数秒精度が可能です。datetime
は小数点以下 3 桁までに制限されます。 -
ストレージ:
datetime2
はより高い精度を提供しますが、ユーザー指定の精度を使用する場合はdatetime
よりも使用するストレージが少なくなる可能性があります。
MSDN の推奨事項
datetime
に関する MSDN の公式ドキュメントでは、新しいアプリケーションで datetime2
を使用することを強く推奨しています:
<code>对于新项目,请使用 time、date、datetime2 和 datetimeoffset 数据类型。这些类型与 SQL 标准一致,更具可移植性。time、datetime2 和 datetimeoffset 提供更高的秒精度。datetimeoffset 为全球部署的应用程序提供时区支持。</code>
DateTime2 の利点
- より広い日付範囲:
DateTime2
は -9999-12-31 から 9999-12-31 までの範囲をサポートしますが、datetime
は 1900-01-01 から 2079-06-06 の範囲に制限されます。 - 10 進精度: 小数点以下 7 桁までの精度を指定できるため、時間間隔をより細かく表現できます。
- ストレージ効率: 小数精度を使用する場合、
datetime2
はdatetime
よりも少ないストレージを使用する可能性があります。 - タイム ゾーン オフセットのサポート:
datetimeoffset
タイプは、タイム ゾーン オフセットを含む時刻を保存できるようにするdatetime2
のバリアントであり、複数のタイム ゾーンにまたがるアプリケーションに役立ちます。
DateTime を使用する場合
ほとんどのアプリケーションでは datetime2
が推奨されますが、状況によっては datetime
の方が望ましい場合もあります。
- データレガシー:
datetime
に依存するレガシーシステムまたはデータベースを扱っている場合、datetime2
への移行は現実的ではない可能性があります。 - 古いバージョンの SQL Server との互換性:
DateTime
古いバージョンの SQL Server との下位互換性。これらのバージョンをサポートする必要がある場合に必要になる場合があります。
一般に、ベスト プラクティスは、すべての新しいアプリケーションに datetime2
を使用し、可能であれば、古いアプリケーションを datetime2
に移行して、その優れた機能とパフォーマンスを活用することを検討することです。
以上がSQL Server の DateTime2 と DateTime: どちらのデータ型を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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