C# 配列要素のすべての組み合わせを効率的に検索します
配列要素を操作する場合、要素の可能な組み合わせをすべて抽出すると便利です。このタスクは、データ分析や組み合わせ最適化などの分野でよく登場します。
繰り返される要素の順列と組み合わせ
配列 [1, 2, 3, 4] があるとします。繰り返し要素を含む長さ 2 のすべての組み合わせを検索するには、次の関数を使用できます:
static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetPermutationsWithRept<T>(IEnumerable<T> list, int length) { if (length == 1) return list.Select(t => new T[1] { t }); return GetPermutationsWithRept(list, length - 1) .SelectMany(t => list, (t1, t2) => t1.Concat(new T[1] { t2 })); }
この関数は、[1, 1]、[1, 2] などの繰り返し要素を含む組み合わせを考慮します。
順列と組み合わせ (繰り返し要素を除く)
重複した要素を除外するには、GetPermutations
関数を使用します:
static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetPermutations<T>(IEnumerable<T> list, int length) { if (length == 1) return list.Select(t => new T[1] { t }); return GetPermutations(list, length - 1) .SelectMany(t => list.Where(o => !t.Contains(o)), (t1, t2) => t1.Concat(new T[1] { t2 })); }
この関数は、[1, 2]、[1, 3]、[2, 3] などの組み合わせを保証しますが、[1, 1] は保証しません。
繰り返し要素を含む K の組み合わせ
要素の複数の出現を許可する、長さ 2 と繰り返し要素の組み合わせを見つけることを検討してください:
static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetKCombsWithRept<T>(IEnumerable<T> list, int length) where T : IComparable { if (length == 1) return list.Select(t => new T[1] { t }); return GetKCombsWithRept(list, length - 1) .SelectMany(t => list.Where(o => o.CompareTo(t.Last()) >= 0), (t1, t2) => t1.Concat(new T[1] { t2 })); }
この関数は、[1, 1]、[1, 2]、[2, 2] などの組み合わせを生成します。
K 個の組み合わせ (繰り返し要素を除く)
要素が繰り返されない組み合わせの場合:
static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetKCombs<T>(IEnumerable<T> list, int length) where T : IComparable { if (length == 1) return list.Select(t => new T[1] { t }); return GetKCombs(list, length - 1) .SelectMany(t => list.Where(o => o.CompareTo(t.Last()) > 0), (t1, t2) => t1.Concat(new T[1] { t2 })); }
この関数は、[1, 2]、[1, 3]、[2, 3] などの組み合わせを生成します。
以上がC# で配列要素のすべての組み合わせを効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します

Cのメモリ管理、ポインター、テンプレートはコア機能です。 1。メモリ管理は、新規および削除を通じてメモリを手動で割り当ててリリースし、ヒープとスタックの違いに注意を払います。 2。ポインターにより、メモリアドレスを直接操作し、注意して使用します。スマートポインターは管理を簡素化できます。 3.テンプレートは、一般的なプログラミングを実装し、コードの再利用性と柔軟性を向上させ、タイプの派生と専門化を理解する必要があります。

Cは、ハードウェアに近い制御機能とオブジェクト指向プログラミングの強力な機能を提供するため、システムプログラミングとハードウェアの相互作用に適しています。 1)cポインター、メモリ管理、ビット操作などの低レベルの機能、効率的なシステムレベル操作を実現できます。 2)ハードウェアの相互作用はデバイスドライバーを介して実装され、Cはこれらのドライバーを書き込み、ハードウェアデバイスとの通信を処理できます。

Cは、ハードウェア制御と効率的なパフォーマンスに近いため、高性能のゲームおよびシミュレーションシステムの構築に適しています。 1)メモリ管理:手動制御により、断片化が減少し、パフォーマンスが向上します。 2)コンパイル時間の最適化:インライン関数とループ拡張は、ランニング速度を改善します。 3)低レベルの操作:ハードウェアへの直接アクセス、グラフィックスおよび物理コンピューティングの最適化。

ファイルの操作の問題に関する真実:ファイルの開きが失敗しました:不十分な権限、間違ったパス、およびファイルが占有されます。データの書き込みが失敗しました:バッファーがいっぱいで、ファイルは書き込みできず、ディスクスペースが不十分です。その他のFAQ:遅いファイルトラバーサル、誤ったテキストファイルエンコード、およびバイナリファイルの読み取りエラー。

C言語ファイル操作の問題の詳細な分析序文ファイル操作は、C言語プログラミングにおける重要な機能です。ただし、特に複雑なファイル構造を扱う場合は、挑戦的な領域でもあります。この記事では、C言語ファイル操作の一般的な問題を深く分析し、ソリューションを明確にするための実用的なケースを提供します。ファイルを開閉するとき、2つの主要なモードがあります。R(読み取り専用)とW(書き込み専用)。ファイルを開くには、fopen()function:file*fp = fopen( "file.txt"、 "r")を使用できます。ファイルを開いた後、リソースを解放するために使用した後は閉じている必要があります:FClose(FP);データの読み取りと書き込みは作成できます


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