MySQL データを時間間隔 (年、月、日) でグループ化するにはどうすればよいですか?

MySQL 時間間隔のグループ化: 実践ガイド

データ分析では、多くの場合、時間間隔ごとに情報を整理する必要があります。 MySQL は、年、月、日ごとにデータをグループ化するための効率的な関数を提供します。

タイムスタンプを格納する stats 列を持つ record_date という名前のテーブルを想像してください。各年、月、または日のレコード数を確認するには、GROUP BY 句と関連する日付/時刻関数を使用します。

たとえば、年間のレコードをカウントするには:

SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year
FROM stats
WHERE record_date >= '2009-01-01' AND record_date < '2010-01-01'
GROUP BY Year;

このクエリは、YEAR() 関数を使用して 2009 年の期間内のレコードをフィルターし、年ごとにグループ化します。 Year エイリアスにより可読性が向上します。

年と月ごとにレコードを数えるには:

SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year, MONTH(record_date) AS Month
FROM stats
GROUP BY Year, Month;

ここで、YEAR() と MONTH() はそれぞれ年と月を抽出し、一意の年と月の組み合わせごとにカウントを提供します。

GROUP BY 句内で適切な日付と時刻の関数を使用すると、さまざまな時間間隔にわたってデータを効果的に集約でき、データセット内の一時的な傾向とパターンの分析が容易になります。

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