Task.Run を使用して非同期メソッドを同期的に呼び出す
非同期プログラミングを使用すると、メインスレッドをブロックすることなく、長時間実行される操作を実行できます。ただし、場合によっては、非同期メソッドを同期的に呼び出す必要がある場合があります。 Task.Run を使用してこれを実現する方法は次のとおりです:
シーン:
次の非同期メソッドを考えてみましょう:
public async Task<string> GenerateCodeAsync() { string code = await GenerateCodeService.GenerateCodeAsync(); return code; }
このメソッドを別の同期メソッドから同期的に呼び出す必要があるとします。
解決策:
非同期メソッドを同期的に実行するには、Task.Run メソッドを使用してスレッド プール スレッドで実行できます。
string code = Task.Run(() => GenerateCodeAsync()).GetAwaiter().GetResult();
このコードでは次の手順を使用します:
- Task.Run: バックグラウンド スレッド プール タスクを作成し、GenerateCodeAsync メソッドを実行します。
- GetAwaiter(): 非同期操作の結果を表すタスクの待機者を取得します。
- GetResult(): 非同期操作が完了し、メソッドの結果を返すまで、呼び出し元のスレッドをブロックします。
.Result を直接使用する場合の欠点:
タスクの Result プロパティに直接アクセスする単純な方法 (つまり string code = GenerateCodeAsync().Result;
) は、次のような欠点があるため避けてください。
- デッドロック: 非同期メソッドがブロック中に UI スレッドにアクセスしようとすると、このメソッドはデッドロックを引き起こす可能性があります。 Task.Run はメソッドを別のスレッドで実行するため、この問題は回避されます。
- 例外処理: .Result 非同期メソッドでスローされた例外を AggregateException でラップします。 を使用することでこの問題を回避し、例外を直接受け取ります。
.GetAwaiter().GetResult()
以上がTask.Run を使用して非同期メソッドを同期的に呼び出すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

c DestructorsprovideveralKeyAdvantages:1)Themmanageresourcesautomally、PreventingLeaks; 2)TheyEnhanceSceptionsionSuringRusoureRease;

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。


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