SQL Server テーブルから行のランダムなサンプルを効率的に選択するにはどうすればよいですか?-mysql チュートリアル-php.cn

ホームページ

データベース

mysql チュートリアル

SQL Server テーブルから行のランダムなサンプルを効率的に選択するにはどうすればよいですか?

Patricia Arquette

Jan 19, 2025 am 08:02 AM

SQL Server テーブルからランダムな行を効率的に抽出します

SQL Server テーブルからのランダムサンプルの生成は、さまざまな目的に役立つ操作です。一般的な解決策は、テーブルから固定数の行をランダムに選択することです。

複雑なメソッドの欠点

この記事で言及されている問題は、一時テーブルと RAND() ループを使用した複雑なメソッドを指摘しています。これらの方法は非効率的で柔軟性に欠けます。

NEWID() メソッドの制限

この記事では、NEWID() 関数を使用した別の方法についても言及しています。ただし、このアプローチは、特定の割合の行を選択するという要件には適さない場合があります。

T-SQL ソリューション

この問題を解決するために、この記事では SQL Server スクリプトを提供しています。

select top 10 percent * from [yourtable] order by newid()

このステートメントは NEWID() 関数と TOP 句を使用して行の上位 10% を選択し、テーブルのランダムなサンプルを返します。

大規模なテーブルの最適化方法

大規模なテーブルの場合、次の変更されたスクリプトを使用することでパフォーマンスを向上させることができます:

select * from [yourtable] where [yourPk] in 
(select top 10 percent [yourPk] from [yourtable] order by newid())

このメソッドは 2 つのステップで機能します。まず、ランダムな主キー値を選択し、次にこれらの主キー値を使用して対応する行を取得します。キーのスキャンと結合のコストのバランスが取れ、大規模なテーブルの効率が向上します。

How Can I Efficiently Select a Random Sample of Rows from a SQL Server Table?

以上がSQL Server テーブルから行のランダムなサンプルを効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

MySQLのストアドプロシージャとは何ですか？May 01, 2025 am 12:27 AM

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善：最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善：許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化：複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

クエリキャッシュはMySQLでどのように機能しますか？May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1）クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2）単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3）SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4）高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

他のリレーショナルデータベースでMySQLを使用することの利点は何ですか？May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLのデータベースアップグレードをどのように処理しますか？Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLに使用できるさまざまなバックアップ戦略は何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

MySQLクラスタリングとは何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのパフォーマンスのためにデータベーススキーマ設計を最適化するにはどうすればよいですか？Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化：一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化：正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択：Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル：大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

MySQLのパフォーマンスをどのように最適化できますか？Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps：1）properindexingtospeedupqueries、2）useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3）AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4）

See all articles