SQL: テーブル内の重複行の削除
チャレンジ:
主キーや制約がなく、同一のデータを持つ複数の行が含まれるテーブルに直面しています。 目標は、重複する行を削除し、一意の各行の 1 つのインスタンスのみを保持することです。 「key」という名前の列を使用して重複を特定し、個別の「key」値ごとにエントリが 1 つだけ存在するようにします。
解決策:
このプロセスには 2 つの重要な手順が含まれます:
- 最初の出現の識別: 各重複行の最初のインスタンスを見つけます。
- 後続の重複の削除: 手順 1 で特定された最初の重複行以外の行をすべて削除します。
次の SQL コマンドはこれを実現します:
DELETE FROM dups a USING ( SELECT MIN(ctid) as ctid, key FROM dups GROUP BY key HAVING COUNT(*) > 1 ) b WHERE a.key = b.key AND a.ctid <> b.ctid;
重要な注意: このメソッドでは、どの特定の行を保持するかを制御できません。
例:
次のサンプル テーブルについて考えてみましょう:
CREATE TABLE people ( name varchar(50) NOT NULL, surname varchar(50) NOT NULL, age integer NOT NULL ); INSERT INTO people (name, surname, age) VALUES ('A.', 'Tom', 30), ('A.', 'Tom', 10), ('B.', 'Tom', 20), ('B', 'Chris', 20);
最初に出現した重複を見つけるには:
SELECT MIN(ctid) as ctid, name, surname FROM people GROUP BY (name, surname) HAVING COUNT(*) > 1;
出力:
ctid | name | surname |
---|---|---|
(0,1) | A. | Tom |
最初以外の重複を削除します:
DELETE FROM people a USING ( SELECT MIN(ctid) as ctid, name, surname FROM people GROUP BY (name, surname) HAVING COUNT(*) > 1 ) b WHERE a.name = b.name AND a.surname = b.surname AND a.ctid <> b.ctid;
残りの行:
SELECT * FROM people;
出力:
name | surname | age |
---|---|---|
A. | Tom | 30 |
B. | Tom | 20 |
B | Chris | 20 |
以上がSQL でテーブルから重複行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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