Python のツリー データ構造は、要素 (ノードと呼ばれる) がエッジで接続されている非線形データ構造であり、2 つのノード間のパスは 1 つだけです。
Python のツリー データ構造
他のプログラミング言語と同様、Python のツリーは各ノードがエッジで接続された階層データ構造です。ツリーは、一意のルート ノードを開始点とする複数のノードで構成されます。ツリーは、組織図やファイル システムなどの階層組織を表すためによく使用されます。
ツリーの最上位のノードはルート ノードと呼ばれ、その下のノードは子ノードと呼ばれます。各ノードは複数の子ノードを持つことができ、これらの子ノードも独自の子ノードを持つことができ、再帰構造を形成します。
木の基本用語
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ルート ノード: ツリーの最上位ノード。
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親ノード: 子ノードを持つノード。
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子ノード: 別のノードの子孫であるノード。
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リーフノード: 子ノードを持たないノード。
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サブツリー: ノードとその子孫で構成されるツリー。
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高さ: ノードからリーフ ノードまでの最長パス内のエッジの数。
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深さ: ルート ノードからノードまでのエッジの数。
ツリーデータ構造の種類
ツリー データ構造には 3 つのタイプがあります:
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バイナリ ツリー: 最大 2 つの子ノードを持つツリー データ構造。バイナリ ツリーの各要素には最大 2 つの子ノードがあるため、通常はそれらに左の子ノードと右の子ノードという名前を付けます。
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三項ツリー: ノードごとに最大 3 つの子ノードを持つツリー データ構造。通常はそれぞれ「左」、「中」、「右」と呼ばれます。
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N 分ツリー: 一般的なツリーはノードのコレクションであり、各ノードはレコードの参照リストとその子ノードで構成されるデータ構造です (繰り返しの参照は許可されません)。リンク リストとは異なり、各ノードには複数のノードのアドレスが格納されます。
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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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