PostgreSQLにおける1分あたりの行数の効率的な計算方法
行数を取得
SELECT COUNT(id) AS count, EXTRACT(hour FROM "when") AS hour, EXTRACT(minute FROM "when") AS minute FROM mytable GROUP BY hour, minute;
このクエリは 1 分あたりの行数をカウントしますが、累計は提供しません。
実行中のカウントを取得
方法 1: アクティビティ記録のある分のみを返します
SELECT DISTINCT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) OVER (ORDER BY date_trunc('minute', "when")) AS running_ct FROM mytable ORDER BY 1;
このクエリは、date_trunc()
関数を使用して、アクティブな分ごとの行数を返します。 ORDER BY
句を含むウィンドウ関数を使用して、実行の合計数を計算します。
アクティビティのない分が含まれます
方法 2: join でサブクエリを使用する
SELECT minute, sum(minute_ct) OVER (ORDER BY minute) AS running_ct FROM ( SELECT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) AS minute_ct FROM tbl GROUP BY 1 ) sub ORDER BY 1;
このメソッドは、サブクエリ内の 1 分あたりの行数を集計します。次に、メイン クエリがこれを結合してカウントを蓄積し、アクティビティのない分も含めます。
方法 3: CTE を使用する (最速)
WITH cte AS ( SELECT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) AS minute_ct FROM tbl GROUP BY 1 ) SELECT m.minute, COALESCE(sum(cte.minute_ct) OVER (ORDER BY m.minute), 0) AS running_ct FROM ( SELECT generate_series(min(minute), max(minute), interval '1 min') FROM cte ) m(minute) LEFT JOIN cte USING (minute) ORDER BY 1;
このメソッドは、CTE、サブクエリ、左結合を組み合わせたものです。これは、「when」インデックスを持つ大規模なデータ セットにとって効率的なアプローチです。
以上がPostgreSQL で 1 分あたりの実行行数を効率的に計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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