JDBC バッチ挿入パフォーマンスの向上
頻繁にデータベースを挿入する必要があるアプリケーションの場合、JDBC バッチ処理によりネットワークのオーバーヘッドが最小限に抑えられ、パフォーマンスが大幅に向上します。 ただし、標準の JDBC はバッチ化された挿入を順番に実行するため、利点が制限されます。
挿入の統合: 単一クエリのアプローチ
効率を最大化するには、複数の INSERT ステートメントを単一のより強力なクエリに結合します。
INSERT INTO some_table (col1, col2) VALUES (val1, val2), (val3, val4), (val5, val6);
これにより、ネットワークのラウンドトリップが大幅に削減され、挿入時間が短縮されます。
高度なバッチ戦略
INSERT を組み合わせるだけでなく、他のいくつかの戦略によりバッチのパフォーマンスが向上します。
- PreparedStatements: 準備されたステートメントを使用して、SQL の解析とコンパイルの繰り返しを防ぎ、実行速度を向上させます。
- バッチ サイズの最適化: 最適なスループットを実現するために、管理可能なバッチ (例: 100 ~ 500 行) で INSERT を処理します。
-
プロンプト実行: 遅延を避けるために、各バッチを追加した後すぐに
Statement.executeBatch()
を実行します。 -
堅牢なエラー処理:
executeBatch()
の戻り値を分析して、バッチ内の個々の INSERT 失敗を効果的に処理します。
コードの抜粋
次の Java コードは、PreparedStatement
を使用した効率的なバッチ挿入を示しています。
PreparedStatement ps = c.prepareStatement("INSERT INTO employees VALUES (?, ?)"); ps.setString(1, "John"); ps.setString(2,"Doe"); ps.addBatch(); ps.clearParameters(); ps.setString(1, "Dave"); ps.setString(2,"Smith"); ps.addBatch(); ps.clearParameters(); int[] results = ps.executeBatch();
これらの手法を組み込むことで、標準の JDBC を使用した Java アプリケーションでのバッチ INSERT 操作の速度とパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
以上がパフォーマンスを向上させるために JDBC でのバッチ挿入を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ホットトピック









