SQL Server の結合パフォーマンス: LEFT JOIN の誤解を暴く
SQL Server の結合パフォーマンスに関してよくある誤解が存在します。それは、LEFT JOIN
操作は本質的に INNER JOIN
操作よりも高速であるということです。 これは一般に不正確です。 LEFT JOIN
は、INNER JOIN
のすべての作業を実行してから、適切なテーブル内の一致しないエントリに対して NULL
値を持つ行を追加する必要があるため、余分な処理オーバーヘッドが生じます。 結果セットが大きくなることも、実行時間の増加につながります。
あなたの LEFT JOIN
の方が速かったかもしれない理由
LEFT JOIN
クエリの速度が速くなった場合、その理由はおそらく結合タイプ自体に関係のない要因に起因すると考えられます。
- インデックスが不十分です: 候補キーと外部キーに適切なインデックスがないことは、特に多数のテーブル (たとえば、十分なインデックスがない 9 つのテーブル) を結合する場合に、パフォーマンスの大きなボトルネックになります。
-
小さなテーブル サイズ: 結合に含まれる小さなテーブルに含まれる行が非常に少ない場合、
LEFT JOIN
のオーバーヘッドは、他のクエリ操作に費やされる時間と比較して無視できる可能性があります。
LEFT JOIN
が有利になる可能性があるとき
LEFT JOIN
が INNER JOIN
を上回る可能性がある唯一のシナリオは、非常に特殊な条件下です:
- 非常に小さいテーブル: 関連するテーブルの行数は非常に少ないです。
-
インデックスの不足: クエリに有効なインデックスが不足しているため、追加の
LEFT JOIN
オーバーヘッドはインデックス関連のパフォーマンスの問題よりも重要ではありません。
具体例
次のテーブルについて考えてみましょう:
CREATE TABLE #Test1 (ID int PRIMARY KEY, Name varchar(50) NOT NULL); CREATE TABLE #Test2 (ID int PRIMARY KEY, Name varchar(50) NOT NULL); INSERT INTO #Test1 VALUES (1, 'One'), (2, 'Two'), (3, 'Three'); INSERT INTO #Test2 VALUES (1, 'One'), (2, 'Two'), (3, 'Three');
INNER JOIN
クエリ:
SELECT * FROM #Test1 t1 INNER JOIN #Test2 t2 ON t2.Name = t1.Name;
LEFT JOIN
クエリ:
SELECT * FROM #Test1 t1 LEFT JOIN #Test2 t2 ON t2.Name = t1.Name;
この最小限の例では、行数が少なくインデックスがないため、LEFT JOIN
の表示が高速になる可能性があります。ただし、結合条件で ID
列 (主キー) を使用した場合、インデックスが効率的に使用されるため、INNER JOIN
の方が大幅に高速になります。 これは、結合タイプに関係なく、結合パフォーマンスを最適化する上で適切なインデックス作成の重要性を強調しています。
以上がSQL Server で LEFT JOIN が INNER JOIN より速い場合があるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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