Oracle クエリの最適化: 条件を使用して上位 10 レコードを選択する
Oracle データベースのクエリでは、多くの場合、特定の基準と希望の順序に基づいて限られた数のレコードを取得する必要があります。 LIMIT
を追加の条件とともに使用するだけで、特に順序付けが関係する場合、予期しない結果が生じることがあります。この記事では一般的なシナリオに対処し、最適化されたソリューションを提供します。
課題は、HISTORY
テーブルから上位 10 レコードを STORAGE_GB
順に選択し、特定の APP_IDs
を持つレコードを除外することにあります。 LIMIT
を直接使用する単純なアプローチでは、結果の順序が誤る可能性があります。
解決策: 正確な順序付けのためのサブクエリ
結果を制限する前に正しい順序を保証するために、サブクエリを使用します。このアプローチでは、フィルタリングと並べ替えを優先してから制限を適用します。洗練されたクエリは次のとおりです:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT APP_ID, NAME, STORAGE_GB, HISTORY_CREATED, TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE FROM HISTORY WHERE STORAGE_GB IS NOT NULL AND APP_ID NOT IN ( SELECT APP_ID FROM HISTORY WHERE TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') = '06.02.2009' ) ORDER BY STORAGE_GB DESC ) WHERE ROWNUM <= 10;
強化されたパフォーマンステクニック
クエリの効率を向上させるには、次の代替案を検討してください。
-
最適化フィルタリングの
NOT EXISTS
:NOT IN
をNOT EXISTS
に置き換えて、潜在的なデカルト積の問題を回避し、実行の高速化につながります。 -
RANK()
ランク付き選択の関数:RANK()
関数は、STORAGE_GB
の順序に基づいて各レコードにランクを割り当てます。 ランクが 10 以下のレコードを選択すると、上位 10 位を取得するためのより効率的な方法が提供されます。
これらの最適化されたアプローチを使用すると、正しい順序を維持し、パフォーマンスのボトルネックを回避しながら、Oracle の上位 10 レコードを効率的に取得できます。
以上が特定の条件と順序で上位 10 件の Oracle レコードを効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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