MySQL「ロック待機タイムアウト」エラー: 明示的なトランザクションを使用しないトラブルシューティング
問題:
ユーザーは、UPDATE ステートメントの実行中に MySQL で恐ろしい「ロック待機タイムアウトを超えました。トランザクションを再起動してください」エラーに遭遇したと報告しています。 ややこしい点は? コードには明示的なトランザクションは含まれていません。
潜在的な根本原因:
MySQL の動作は欺瞞的である可能性があります。 BEGIN TRANSACTION
がなくても、以下によって暗黙的なトランザクションをトリガーできます。
- 遅延制約: ステートメントの完了後にチェックされる制約。
- 外部キー制約: テーブル間の参照整合性を確保します。
- トリガー: データ変更の前後に実行される自動化されたアクション。
これらの暗黙的なトランザクションは、ロック競合や恐ろしいタイムアウトを引き起こす可能性があります。
タイムアウトの解決 (最後の手段):
ロックの強制解放は、データ破損の危険性があるため、他のオプションをすべて実行した後にのみ試行してください。 どうしても必要な場合:
- MySQL データベースへの接続を確立します。
- ロックされたテーブルを特定します:
show open tables where in_use > 0;
- 原因となるプロセスを特定します:
show processlist;
- プロセスを終了します:
kill <process_id>;</process_id>
(<process_id></process_id>
を実際の ID に置き換えます)
重要な注意: この強制的なロック解除は絆創膏であり、治療法ではありません。 ロックの根本的な原因を調査して解決する必要があります。 根本的な問題を無視すると、問題が再発したり、データの不整合が発生したりする可能性があります。 ロック競合の原因を特定して修正することを優先します。
以上が明示的なトランザクションがない場合、MySQL で「ロック待機タイムアウト」エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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