SQL インジェクションに対する防御: データ エスケープ戦略の有効性の評価
パラメータ化された SQL クエリはユーザー入力をサニタイズする最良の方法と考えられていますが、一重引用符をエスケープしたりユーザー入力を一重引用符で囲んだりする基本的な入力サニタイズ手法の有効性を疑問視する開発者もいます。
ディスカッション中に、ある開発者が入力サニタイズに使用したコードを披露しました:
<code>sSanitizedInput = "'" & Replace(sInput, "'", "''") & "'"</code>
この方法により、ユーザーが文字列を終了したり他のコマンドを実行したりすることができなくなり、SQL インジェクション攻撃の可能性が排除されると彼らは考えています。ただし、一部の専門家は、この方法には固有の欠陥があるため、この方法の使用を警告しています。
まず、ブラックリストベースの入力検証には本質的に問題があります。より効率的なアプローチは、許容可能な値と形式のホワイトリストを定義して、有効な入力のみが処理されるようにすることです。
https://www.imperva.com/docs/WP_SQL_Injection_Protection_LK.pdf にあるようなこのトピックに関する研究論文は、引用符のエスケープさえもバイパスできるという証拠を提供しており、クリーニング技術の基本的な入力の制限をさらに強調しています。
推奨される SQL インジェクション防止方法は次のとおりです:
- データ型、長さ、形式、許容値のホワイトリスト検証
- 他の緩和策へのアドオンとして引用符をエスケープする
- コマンドとパラメータオブジェクトを使用したクエリの事前解析と検証
- パラメータ化されたクエリのみを呼び出します
- ストアド プロシージャを排他的に使用して、SQL の実行を事前定義されたコマンドに制限します
- 必要なストアド プロシージャのみを実行するようにデータベースのアクセス許可を制限します
- 包括的なコードベース監査を実装して、安全なデータベース アクセス方法を一貫して使用できるようにします
一重引用符をエスケープする手法は、表面的には適切であるように見えますが、最終的には信頼性が低く、SQL インジェクション攻撃を効果的に防止するには、より堅牢で包括的なセキュリティ戦略に置き換える必要があります。
以上がSQL クエリで単一引用符をエスケープすることは、インジェクション攻撃に対する確実な保護になりますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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