SQL クエリのためにディクショナリ パラメータを Pandas `read_sql` に渡す方法は?

Pandas read_sql を使用して SQL クエリのパラメーターを渡します

SQLAlchemy を使用して Pandas からデータベースにクエリを実行する場合、多くの場合、SQL クエリにパラメータを渡す必要があります。ドキュメントではパラメーター リストまたはタプルの使用を推奨していますが、この投稿では辞書を使用する実現可能性を検討します。

具体的には、辞書を使用して Pandas から SQL クエリ パラメーターを渡す場合に推奨される構文は何かということです。

名前付きパラメータを使用する

read_sql ドキュメントによると、パラメーターはリスト、タプル、または辞書として渡すことができます。ただし、SQL クエリで値を渡すための構文は、使用するデータベース ドライバーによって異なります。

psycopg2 ドライバーを使用する PostgreSQL の場合、%(name)s スタイルを使用して名前付きパラメーターがサポートされます。以下に例を示します:

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=["Timestamp"])</code>

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