皆さん、こんにちは。このブログ投稿では、React アプリケーションを思ったよりも速くするためのヒントをいくつか紹介します。これらのベスト プラクティスに従うことで、React アプリケーションのスケーラビリティと保守性を確保しながら、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。エンタープライズ アプリケーションにおける優れたアプローチをいくつか紹介しましょう:
React.memo の素晴らしい使い方
React.memo
を使用して機能コンポーネントをラップし、プロパティが変更されていない場合に不要な再レンダリングを防ぎます。
import React from 'react'; const ChildComponent = React.memo(({ count }) => { console.log('Rendered Child'); return <div>Count: {count}</div>; }); const ParentComponent = () => { const [count, setCount] = React.useState(0); return ( <div> <button onClick={() => setCount((p) => p + 1)}>Increment</button> <ChildComponent count={count} /> </div> ); };
ステータスを適切に管理する✅
状態のプロモーション: 深くネストされたコンポーネントでの冗長な状態を避けるために、必要な場所にのみ状態を配置します。
const Child = ({ onIncrement }) => ( <button onClick={onIncrement}>Increment</button> ); const Parent = () => { const [count, setCount] = React.useState(0); const increment = () => setCount((p) => p + 1); return ( <div> <h1 id="Count-count">Count: {count}</h1> <Child onIncrement={increment} /> </div> ); };
サスペンスと React.lazy、コード分割の力
コンポーネントを動的にインポートし、必要な場合にのみロードして、初期パッケージのサイズを削減します。
import React, { Suspense } from 'react'; import Loader from './Loader'; const ProductsList = React.lazy(() => import('./ProductsList')); const App = () => ( <Suspense fallback={<Loader />}> <ProductsList /> </Suspense> );
キーの重要性!
レンダリングされたすべての配列要素を一意にすることで、React が変更を認識できるようにします。
const ProductsList = ({ products }) => ( <ul> {products.map((p) => ( <li key={p.id}> - {p.name}</li> ))} </ul> );
仮想化はあなたの良い助っ人です
大量のデータをレンダリングする場合は仮想化を使用します。
import { FixedSizeList as List } from 'react-window'; const items = Array.from({ length: 1000 }, (_, i) => `Item ${i + 1}`); const Row = ({ index, style }) => ( <div style={style}> <p>{items[index]}</p> </div> ); const MyList = () => ( <List height={300} width={300} itemSize={35} itemCount={items.length}> {Row} </List> );
上記の方法を使用すると、React アプリが超高速になり、目立つようになり、より多くのチャンスを掴むことができるようになります。読んでいただきありがとうございます。この記事が役に立った場合は、「いいね!」をお願いします。
以上がReact アプリを高速化するためのヒント!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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