*SQL COUNT() による行の誤った集計: よくある落とし穴**
SQL クエリで頻繁に発生する問題には、COUNT(*)
集計関数が意図したグループ化を実行せずに予期せずすべての行をカウントしてしまうことが含まれます。 これは多くの場合、GROUP BY
句の不適切な配置または省略が原因で発生します。
問題のあるクエリとその解決策を調べてみましょう:
元のクエリは、「ポスター」と「ID」でグループ化された「Aura」ステータスに基づいて行をカウントすることを目的としていました。
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
期待された結果、つまり「ポスター」と「ID」の組み合わせごとの「Aura」の発生数 (例: ID 1、ポスター 2 に 2 つの Aura インスタンスがある) は達成されませんでした。 サブクエリの COUNT(*)
関数は、messages_aura
からのすべての行を誤って集計しました。
解決策: GROUP BY
問題は、GROUP BY
と結合するサブクエリ内に messages_aura
句が存在しないことにあります。修正されたクエリは次のとおりです:
SELECT `ID`, `To`, `Poster`, `Content`, `Time`, ifnull(`Aura`,0) as `Aura` FROM ( SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT * FROM messages m INNER JOIN ( SELECT Friend2 as Friend FROM friends WHERE Friend1 = '1' UNION ALL SELECT Friend1 as Friend FROM friends WHERE Friend2 = '1' ) friends ON m.Poster = friends.`Friend` UNION ALL SELECT DISTINCT *, '1' FROM messages where `Poster`='1' ) var LEFT JOIN ( select `ID` as `AuraID`, `Status` as `AuraStatus`, count(*) as `Aura` from messages_aura GROUP BY AuraID, AuraStatus -- The crucial addition ) aura ON (var.Poster = aura.AuraID AND var.ID = aura.AuraStatus) ) final GROUP BY `ID`, `Poster` ORDER BY `Time` DESC LIMIT 10
内部の GROUP BY AuraID, AuraStatus
ステートメントに SELECT
を追加することで、COUNT(*)
関数は AuraID
と AuraStatus
の一意の組み合わせごとに行を正しくカウントし、目的のグループ化された結果を生成するようになりました。 これにより、Aura
が行レベルで正確にカウントされるようになります。 外側の GROUP BY
句は、ID
と Poster
に基づいて結果をさらに集計します。
以上がSQL COUNT(*) が ID とポスターでグループ化せずにすべての行を集計するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ホットトピック



