GROUP BY と DISTINCT: 一意のデータの取得にはどちらを使用する必要があるか?

GROUP BY と DISTINCT: 一意のデータを取得するにはどのキーワードを選択しますか?

テーブルから一意のデータを取得するとき、プログラマは、GROUP BY と DISTINCT という 2 つの SQL キーワードに遭遇することがよくあります。どちらのコマンドも重複した値を削除しますが、その基礎となるメカニズムと潜在的な影響は異なります。

集計関数を使用しないクエリでは、GROUP BY は指定された列に基づいてテーブル レコードを事前にグループ化します。テーブルが大きい場合、このグループ化プロセスによりオーバーヘッドが発生する可能性があります。ただし、集計操作は実行されないため、サーバーは通常、DISTINCT を使用しているかのようにクエリが実行されるようにクエリを最適化します。

対照的に、DISTINCT はグループ化を実行しません。テーブル全体を直接スキャンし、重複する値を動的に削除します。このアプローチは通常、小さなテーブルを操作する場合には効率的ですが、テーブルのサイズが大きくなるとパフォーマンスが集中する可能性があります。

重複値を排除するためだけに集約関数を使用せずに GROUP BY を使用することは、一般的に推奨されないことに注意することが重要です。サーバーはクエリを最適化する場合がありますが、潜在的な落とし穴を回避し、コードの明瞭さを維持するために、一意の値を取得するときは DISTINCT を使用することをお勧めします。

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