MySQL グループランキングの詳細説明
はじめに
データベース管理者は、グループ化されたデータセット内の項目をランク付けする必要がある場合があります。 MySQL は、サブクエリと一時変数の組み合わせを使用して、グループ化されたランキングを実行する便利な方法を提供します。
問題のシナリオ
次の形式を考えてみましょう:
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE |
---|---|---|
1 | 1 | 90 |
1 | 2 | 80 |
2 | 1 | 99 |
3 | 1 | 80 |
4 | 1 | 70 |
5 | 2 | 78 |
6 | 2 | 90 |
6 | 3 | 50 |
7 | 3 | 90 |
目標は、各クラス内で生徒をランク付けすることです。その結果、次のような出力が得られます:
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE | RANK |
---|---|---|---|
2 | 1 | 99 | 1 |
1 | 1 | 90 | 2 |
3 | 1 | 80 | 3 |
4 | 1 | 70 | 4 |
6 | 2 | 90 | 1 |
1 | 2 | 80 | 2 |
5 | 2 | 78 | 3 |
7 | 3 | 90 | 1 |
6 | 3 | 50 | 2 |
解決策
MySQL でグループのランキングを実行するには、次のクエリを使用できます:
SELECT id_student, id_class, grade, @student:=CASE WHEN @class = id_class THEN @student+1 ELSE 0 END AS rn, @class:=id_class AS clset FROM (SELECT @student:= -1, @class := -1) s, (SELECT * FROM mytable ORDER BY id_class, grade DESC ) t;
説明
このクエリはステップバイステップです:
- 最初のクエリは、最初に
id_class
で並べ替え、次にgrade
で降順に並べ替えます。 - 一時変数
@student
と@class
は -1 に初期化されます。 -
@class
は、新しいグループに参加するかどうかを決定するために使用されます。@class
に格納されているid_class
の以前の値が現在のid_class
と異なる場合、@student
は 0 にリセットされます。それ以外の場合はインクリメントされます。 -
@class
にはid_class
の新しい値が割り当てられ、クエリの次の反復で使用されます。 - 最後に、各グループ内の順位として
rn
が計算されます。 正しいランキングを確保するには、内部クエリをid_class
とgrade
で降順に並べ替える必要があることに注意してください。
この変更されたクエリは、変数を使用してグループのランキングを達成する方法をより明確に示し、元のクエリのいくつかの論理エラーを修正してランキング結果の正確性を保証します。 鍵となるのは、CASE WHEN
ステートメントの条件判断と、@student
変数と @class
変数の正しい更新です。
以上がMySQL でサブクエリと変数を使用してグループ化されたランキングを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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