SQL Server の再帰的自己結合
SQL Server では、再帰的自己結合を使用して、親子関係に基づいてテーブル自体を複数回実行します。
再帰を実行するには自己結合を使用して特定の階層に関連するレコードを取得するには、次の戦略を使用できます:
Common Table Expression (CTE) の使用
CTE (CTE とも呼ばれます)再帰的クエリとして、再帰的自己結合を実装するために使用できます。中心となるアイデアは、特定の基準を満たすレコード (親がないなど) を選択するアンカー クエリを定義し、再帰的サブクエリを使用して結果に子レコードを追加することです。
WITH q AS ( SELECT * FROM mytable WHERE ParentID IS NULL UNION ALL SELECT m.* FROM mytable m JOIN q ON m.parentID = q.PersonID ) SELECT * FROM q
順序付けを追加することにより、再帰サブクエリに対する条件の場合、ツリーの順序は次のようになります。保存:
WITH q AS ( SELECT m.*, CAST(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.PersonId) AS VARCHAR(MAX)) COLLATE Latin1_General_BIN AS bc FROM mytable m WHERE ParentID IS NULL UNION ALL SELECT m.*, q.bc + '.' + CAST(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY m.ParentID ORDER BY m.PersonID) AS VARCHAR(MAX)) COLLATE Latin1_General_BIN FROM mytable m JOIN q ON m.parentID = q.PersonID ) SELECT * FROM q ORDER BY bc
考慮事項:
- アンカー クエリでは、トラバースする階層のルートを表すレコードを選択する必要があります。
- 再帰的サブクエリは、適切な親子関係を使用して子レコードを親レコードと結合する必要があります
- 必要に応じて、再帰サブクエリに追加の列を追加して、レベルまたはパスの情報を追跡できます。
以上がSQL Server の再帰的自己結合で階層データを効率的に移動するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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