SQL の関連テーブルから最初の行のみを選択する
多くのデータセットには、関連テーブルからの複数のエントリを含む行が含まれています。 これらのテーブルを効率的に結合するには、データの重複を回避する戦略が必要です。この記事では、メイン テーブルの各エントリについて、関連テーブルの最初の行のみを結合する方法を説明します。
課題: 重複結合の回避
関連テーブルに 1 つの注文 ID に対して複数のエントリがある場合、単純な結合により注文ごとに複数の行が生成される可能性があります。最初の関連する行のみを選択するメソッドが必要です。
非効果的なアプローチ: TOP 1
の落とし穴
内部選択内で TOP 1
を使用する単純な試みは失敗します。これは、内部クエリが外部テーブルの列 (OrderID
など) にアクセスできないためです。
効果的な解決策: 2 つの実績のある方法
2 つの信頼できる方法により、望ましい結果が得られます。
1. CROSS APPLY
(SQL Server 2005 以降):
このアプローチでは、CROSS APPLY
を使用して、外部クエリと内部クエリを効率的に関連付けます。
SELECT Orders.OrderNumber, LineItems2.Quantity, LineItems2.Description FROM Orders CROSS APPLY ( SELECT TOP 1 LineItems.Quantity, LineItems.Description FROM LineItems WHERE LineItems.OrderID = Orders.OrderID ) LineItems2
2. INNER JOIN
(2005 年より前の SQL Server バージョンの場合):
古い SQL Server バージョンの場合、サブクエリを含む INNER JOIN
は同じ結果をもたらします。
SELECT Orders.OrderNumber, LineItems.Quantity, LineItems.Description FROM Orders JOIN LineItems ON LineItems.LineItemGUID = ( SELECT TOP 1 LineItemGUID FROM LineItems WHERE OrderID = Orders.OrderID )
どちらのメソッドも TOP 1
を利用して、LineItems
から最初に一致する行のみを選択します。 これにより、データの冗長性が排除されます。
決定的な結果を保証する
重要なのは、内側の ORDER BY
ステートメント内に SELECT
節がないと、「最初の」行は任意になります。 同じデータであっても、クエリを実行すると異なる結果が返される場合があります。 一貫性のある予測可能な結果を保証するために、内部クエリには常に ORDER BY
句を含めてください。 例:
SELECT TOP 1 LineItems.Quantity, LineItems.Description FROM LineItems WHERE LineItems.OrderID = Orders.OrderID ORDER BY LineItems.SomeColumn -- Add a column to order by
これらの手法を示す SQLfiddle の例が利用可能です (ここではライブ SQLfiddle リンクを作成できないため、リンクは省略されています)。 実際の例については、オンライン リソースを参照してください。
以上がSQL で関連テーブルの最初の行に効率的に結合するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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