LINQ の型変換メソッド: Cast() と OfType() の比較
型変換に LINQ を使用する場合、Cast()
と OfType()
という 2 つの主なメソッドが使用されます。効率的なデータ操作には、これら 2 つのアプローチの微妙な違いを理解することが重要です。
Cast() メソッド
Cast()
メソッドは、IEnumerable
内の各要素を指定されたターゲット型に変換しようとします。フィルタリング操作は実行されず、単にすべての要素の変換が試行されます。一部の要素が正常に変換できない場合、InvalidCastException
例外が発生する可能性があります。
OfType() メソッド
OfType()
メソッドは、要素を変換する前に、その型に基づいて要素をフィルタリングします。ターゲットの型に安全に変換できる要素のみを含む IEnumerable
を返します。
使用シナリオ
各メソッドをいつ使用するかは、目的の動作によって異なります。
-
Cast() を使用する場合:
- 例外が発生する可能性がある場合でも、すべての要素を意図的に変換したいと考えています。
- すべての要素を安全に変換できることがわかります。
-
OfType() を使用する場合:
- 安全に変換できる要素のみを取得したいとします。
- 変換できない要素を除外したいと考えています。
説明例
次の例を考えてみましょう:
object[] objs = new object[] { "12345", 12 }; IEnumerable<string> castCollection = objs.Cast<string>().ToArray(); // 抛出 InvalidCastException 异常 IEnumerable<string> ofTypeCollection = objs.OfType<string>().ToArray(); // 返回 { "12345" }
この例では、Cast()
はすべての要素を変換しようとするため、InvalidCastException
例外が発生します。ただし、OfType()
は整数要素をフィルターで除外し、「12345」のみを返します。
概要
Cast()
と OfType()
の違いを理解することで、開発者は LINQ クエリでより的を絞った効率的な型変換操作を実行でき、その結果、より明確で堅牢なコードが得られます。
以上がLINQ キャスト: Cast() と OfType() をいつ使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


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